확인하려면 isinf() 메서드를 사용하십시오. 무한 값의 개수를 찾으려면 sum()을 사용하십시오. 먼저 필요한 라이브러리를 해당 별칭과 함께 가져오도록 하겠습니다. −
import pandas as pd import numpy as np
목록의 사전을 만듭니다. Numpy np.inf를 사용하여 무한대 값을 설정했습니다. -
d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000] }
위의 목록 사전에서 데이터 프레임 생성
dataFrame = pd.DataFrame(d)
isinf()를 사용하여 무한 값 확인 및 카운트 표시
count = np.isinf(dataFrame).values.sum()
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd import numpy as np # dictionary of list d = { "Reg_Price": [7000.5057, np.inf, 5000, np.inf, 9000.75768, 6000] } # creating dataframe from the above dictionary of list dataFrame = pd.DataFrame(d) print"DataFrame...\n",dataFrame # checking for infinite values and displaying the count count = np.isinf(dataFrame).values.sum() print"\nInfinity values...\n ",count
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame... Reg_Price 0 7000.505700 1 inf 2 5000.000000 3 inf 4 9000.757680 5 6000.000000 Infinity values... 2