open으로 설정된 간격이 비어 있는지 확인하려면 interval.is_empty를 사용하세요. 특성. 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import pandas as pd
값이 "nither"인 "closed" 매개변수를 사용하여 설정된 개방 간격. 열린 구간(수학에서 대괄호로 표시)은 끝점을 포함하지 않습니다. # 즉, 열린 구간 [0, 5]는 0
interval = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
간격 표시
print("Interval...\n",interval)
간격이 열려 있을 때(즉, 끝점이 없는 경우) 비어 있는지 확인하십시오. 포인트가 포함되지 않은 간격은 비어 있습니다.
print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)
예시
다음은 코드입니다.
import pandas as pd # Open interval set using the "closed" parameter with value "neither" # An open interval (in mathematics denoted by square brackets) does not contains its endpoints, # i.e. the open interval [0, 5] is characterized by the conditions 0 < x < 5. interval = pd.Interval(0, 0, closed='neither') # display the interval print("Interval...\n",interval) # display the interval length print("\nInterval length...\n",interval.length) # check whether interval is empty when it is open i.e. no endpoints # An Interval that does not contain any points is empty: print("\nIs Interval empty? \n",interval.is_empty)
출력
그러면 다음 코드가 생성됩니다.
Interval... (0, 0) Interval length... 0 Is Interval empty? True