Python – 두 개의 Pandas DataFrame 병합

두 Pandas DataFrame을 병합하려면 merge()를 사용하세요. 기능. 두 DataFrame을 모두 merge() 함수의 매개변수로 설정하기만 하면 됩니다.

먼저 별칭이 "pd"인 필수 라이브러리를 가져오도록 합시다 -

import pandas as pd

첫 번째 ^st 만들기 데이터프레임 -

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

다음으로 2 ^nd 데이터프레임 -

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

이제 merge() 함수를 사용하여 두 DataFrames를 병합하십시오 -

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# merge DataFrames
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2)
print"\nMerged data frame...\n", mergedRes

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2      Audi        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000

Merged data frame...
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100        7000
1    Lexus     150        1500
2     Audi     110        5000
3  Mustang      80        8000
4   Jaguar      90        6000