Python - Pandas DataFrame을 왼쪽 외부 조인과 병합

Pandas DataFrame을 병합하려면 병합을 사용하세요. () 기능. 왼쪽 외부 조인은 "how merge() 함수의 "매개변수, 즉 -

how = “left”

먼저 별칭을 사용하여 pandas 라이브러리를 가져오겠습니다.

import pandas as pd

병합할 두 개의 DataFrame을 생성해 보겠습니다. -

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

공통 열 Car 및 "left" 매개변수가 Left Outer Join을 구현하는 방법에서 DataFrames 병합 -

mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="left")

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
   }
)

print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1

# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]

   }
)

print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2

# merge DataFrames with common column Car and "left" in "how" parameter implements Left Outer Join
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="left")
print"\nMerged dataframe with left outer join...\n", mergedRes

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame1 ...
       Car   Units
0      BMW     100
1    Lexus     150
2     Audi     110
3  Mustang      80
4  Bentley     110
5   Jaguar      90

DataFrame2 ...
        Car   Reg_Price
0       BMW        7000
1     Lexus        1500
2     Tesla        5000
3   Mustang        8000
4  Mercedes        9000
5    Jaguar        6000

Merged dataframe with left outer join...
       Car   Units   Reg_Price
0      BMW     100      7000.0
1    Lexus     150      1500.0
2     Audi     110         NaN
3  Mustang      80      8000.0
4  Bentley     110         NaN
5   Jaguar      90      6000.0