Pandas DataFrame을 병합하려면 merge()를 사용하세요. 기능. 일대다 관계 "validate 아래에서 설정하여 두 DataFrame에서 모두 구현됩니다. merge() 함수의 "매개변수, 즉 -
validate = “one-to-many” or validate = “1:m”
일대다 관계는 병합 키가 왼쪽 데이터 세트에서 고유한지 확인합니다.
먼저 첫 번째 st 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
) 이제 두 번째 nd 를 만들어 보겠습니다. 데이터프레임 -
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
) 예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print("DataFrame1 ...\n",dataFrame1)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print("\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2)
# merge DataFrames with "one-to-many" in "validate" parameter
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, validate ="one_to_many")
print("\nMerged dataframe with one-to-many relation...\n", mergedRes) 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Tesla 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged dataframe with one-to-many realtion ... Car Units Reg_Price 0 BMW 100 7000 1 Lexus 150 1500 2 Mustang 80 8000 3 Jaguar 90 6000