Pandas DataFrame을 병합하려면 merge()를 사용하세요. 기능. 오른쪽 외부 조인은 "how merge() 함수의 "매개변수, 즉 -
how = “right”
먼저 별칭을 사용하여 pandas 라이브러리를 가져오겠습니다.
import pandas as pd
병합할 두 개의 데이터 프레임 생성 -
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
) 공통 열 Car 및 "right" 매개변수가 Right Outer Join을 구현하는 "방법"의 DataFrames 병합 -
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="right")
예시
다음은 코드입니다 -
import pandas as pd
# Create DataFrame1
dataFrame1 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],"Units": [100, 150, 110, 80, 110, 90]
}
)
print"DataFrame1 ...\n",dataFrame1
# Create DataFrame2
dataFrame2 = pd.DataFrame(
{
"Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
}
)
print"\nDataFrame2 ...\n",dataFrame2
# merge DataFrames with common column Car and "right" in "how" parameter implements Right Outer Join
mergedRes = pd.merge(dataFrame1, dataFrame2, on ='Car', how ="right")
print"\nMerged dataframe with right outer join...\n", mergedRes 출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -
DataFrame1 ... Car Units 0 BMW 100 1 Lexus 150 2 Audi 110 3 Mustang 80 4 Bentley 110 5 Jaguar 90 DataFrame2 ... Car Reg_Price 0 BMW 7000 1 Lexus 1500 2 Tesla 5000 3 Mustang 8000 4 Mercedes 9000 5 Jaguar 6000 Merged dataframe with right outer join... Car Units Reg_Price 0 BMW 100.0 7000 1 Lexus 150.0 1500 2 Mustang 80.0 8000 3 Jaguar 90.0 6000 4 Tesla NaN 5000 5 Mercedes NaN 9000