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Python Pandas – 두 날짜 사이의 DataFrame 필터링

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두 날짜 사이의 DataFrame을 필터링하려면 dataframe.loc을 사용하세요. . 먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import pandas as pd

날짜 기록이 있는 목록 사전 만들기 -

d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
   }

위의 목록 사전에서 데이터 프레임 만들기

dataFrame = pd.DataFrame(d)

두 날짜(첫 번째 날짜:2021-05-10 및 두 번째 날짜:2021-08-25 −

) 사이에 구매한 자동차 가져오기
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]

예시

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd

# dictionary of lists
d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_Purchase': ['2021-07-10', '2021-08-12', '2021-06-17', '2021-03-16', '2021-02-19', '2021-08-22']
   }

# creating dataframe from the above dictionary of lists
dataFrame = pd.DataFrame(d)
print"DataFrame...\n",dataFrame

# fetch car purchased between two dates
# 1st Date: 2021-05-10
# 2nd Date: 2021-08-25
resDF = dataFrame.loc[(dataFrame["Date_of_Purchase"] >= "2021-05-10") & (dataFrame["Date_of_Purchase"] <= "2021-08-25")]

# print filtered data frame
print"\nCars purchased between 2 dates: \n",resDF

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

DataFrame...
        Car   Date_of_Purchase
0       BMW         2021-07-10
1     Lexus         2021-08-12
2      Audi         2021-06-17
3  Mercedes         2021-03-16
4    Jaguar         2021-02-19
5   Bentley         2021-08-22

Cars purchased between 2 dates:
       Car   Date_of_Purchase
0      BMW         2021-07-10
1    Lexus         2021-08-12
2     Audi         2021-06-17
5  Bentley         2021-08-22