Seaborn의 포인트 플롯은 산점도 글리프를 사용하여 포인트 추정 및 신뢰 구간을 표시하는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.pointplot()이 사용됩니다. 신뢰 구간 ci 매개변수 값 "sd를 사용하여 관측치의 표준 편차 표시 " pointplot() 메서드에서.
다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
"Academy"와 "Age"로 점 플롯을 플로팅합니다. 신뢰 구간 매개변수 값 "sd"를 사용하여 관측치의 표준 편차 표시
sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, ci = "sd")
예시
다음은 전체 코드입니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") sb.set_theme(style="darkgrid") # plotting point plot with Academy and Age # Display Standard Deviation of Observations using confidence interval parameter value "sd" sb.pointplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, ci = "sd") # display plt.show()
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -