Matplotlib로 Pandas 데이터 프레임을 그리는 방법은 무엇입니까?

Matplotlib를 사용하여 Pandas DataFrame으로 Line Graph, Pie Chart, Histogram 등을 그릴 수 있습니다. 이를 위해 Pandas 및 Matplotlib 라이브러리를 가져와야 합니다. -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

플로팅을 시작하겠습니다 -

선 그래프

예

다음은 코드입니다 -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating a DataFrame with 2 columns
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
         "Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
         "Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
   }
)

# plot a line graph
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

파이 차트

예

다음은 파이 차트를 그리는 코드입니다 -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# plot a Pie Chart for Registration Price column with label Car column
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -

히스토그램

예

다음은 히스토그램을 그리는 코드입니다 -

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# plot a histogram for Registration Price column
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -