Matplotlib에서 Pandas DataFrame 플롯의 DPI를 변경하는 방법

Pandas DataFrame으로 생성한 플롯의 해상도를 높이고 싶다면 DPI(Dots Per Inch) 값을 조정하면 됩니다. Matplotlib에서는 rcParams 설정을 통해 손쉽게 DPI를 변경할 수 있습니다.

주요 단계

• 그림(figure) 크기를 설정하고 서브플롯 주변의 여백(padding)을 조정합니다.
• plt.rcParams["figure.dpi"] = 120과 같이 rcParams에 원하는 DPI 값을 지정합니다.
• 플롯을 그리기 위한 Pandas DataFrame을 생성합니다.
• DataFrame의 plot() 메서드로 그래프를 그립니다.
• show() 메서드를 호출하여 결과 화면에 표시합니다.

예제 코드

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# 그림 크기 및 자동 레이아웃 설정
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# DPI 값 설정
plt.rcParams["figure.dpi"] = 120

# DataFrame 생성
data = pd.DataFrame({"column1": [4, 6, 7, 1, 8]})
data.plot()

plt.show()

실행 결과

추가 설명

DPI 값을 높일수록 이미지의 해상도가 향상되어 더 선명한 그래프를 얻을 수 있습니다. 다만 DPI가 커지면 파일 크기와 렌더링 시간도 함께 증가하므로, 용도에 맞게 적절한 값을 선택하는 것이 좋습니다. 일반적으로 화면 출력에는 100~120 정도, 인쇄나 발표 자료용 이미지에는 200~300 이상의 DPI를 권장합니다.