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Matplotlib의 Pandas 데이터 프레임에서 시간을 인덱스 값으로 플롯하는 방법은 무엇입니까?

<시간/>

matplotlib의 Pandas 데이터 프레임에 인덱스 값으로 시간을 표시하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

단계

  • Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

  • 두 개의 열, 시간이 있는 Pandas 데이터 프레임 만들기 및 속도 .

  • 기존 열을 사용하여 DataFrame 인덱스를 설정합니다.

  • 그림을 표시하려면 Show()를 사용하세요. 방법.

예시

from matplotlib import pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Pandas dataframe
df = pd.DataFrame(dict(time=list(pd.date_range("2021-01-01 12:00:00", periods=10)), speed=np.linspace(1, 10, 10)))

# Set the dataframe index
df.set_index('time').plot()

# Display the plot
plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다 -

Matplotlib의 Pandas 데이터 프레임에서 시간을 인덱스 값으로 플롯하는 방법은 무엇입니까?