Python Pandas - Seaborn을 사용하여 2개의 범주형 변수로 무리를 그룹화합니다.

Seaborn의 Swarm Plot은 겹치지 않는 점이 있는 범주형 산점도를 그리는 데 사용됩니다. seaborn.swarmplot()이 이를 위해 사용됩니다. 2개의 범주형 변수로 떼를 그룹화하려면 x, y 또는 색조를 사용하여 swarmplot()에서 해당 변수를 설정합니다. 매개변수.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

2개의 범주형 변수로 떼를 그룹화하십시오 -

sb.swarmplot(x = "Role", y = "Matches", hue = "Academy", data = dataFrame)

예

다음은 코드입니다.

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# set the theme
sb.set_theme(style="whitegrid")

sb.swarmplot(x = "Role", y = "Matches", hue = "Academy", data = dataFrame)

# display
plt.show()

출력

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.