Python Pandas - Seaborn과 함께 명시적 명령을 전달하여 떼 플롯을 그리고 떼 순서를 제어합니다.

Seaborn의 Swarm Plot은 겹치지 않는 포인트가 있는 범주형 산점도를 그리는 데 사용됩니다. seaborn.swarmplot() 이를 위해 사용됩니다. order를 사용하여 특정 열을 기준으로 정렬하는 명시적 순서를 전달하여 무리 순서를 제어합니다. 매개변수 -

다음이 CSV 파일 −Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

Academy 및 Matchs를 사용하여 군집 플롯을 플로팅합니다. 주문 매개변수 −

sb.swarmplot(x = "Academy", y = "Matches", order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],

예

다음은 코드입니다.

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# plotting swarm plot with Academy and Matches
# Control swarm, order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy" using order parameter
sb.swarmplot(x = "Academy", y = "Matches", order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia"],data= dataFrame)

# display
plt.show()

출력

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.