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Python Pandas - Seaborn으로 상자 플롯 위에 관찰 떼 그리기

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Seaborn의 Swarm Plot은 겹치지 않는 포인트가 있는 범주형 산점도를 그리는 데 사용됩니다. seaborn.swarmplot()이 이를 위해 사용됩니다. seaborn.boxplot()을 사용하여 상자 그림 위에 관찰의 무리를 그립니다.

다음이 CSV 파일 −Cricketers2.csv

형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다.

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

상자 그림 위에 관찰 떼 그리기 -

sb.boxplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, whis=np.inf)
sb.swarmplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, color=".3")

다음은 코드입니다.

import seaborn as sb
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="whitegrid")

# draw swarms of observations on top of a box plot
sb.boxplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, whis=np.inf)
sb.swarmplot(x = "Matches", y = "Role", data= dataFrame, color=".3")

# display
plt.show()

출력

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.

Python Pandas - Seaborn으로 상자 플롯 위에 관찰 떼 그리기