Python Pandas - Seaborn을 사용하여 바이올린 플롯을 그리고 사분위수를 수평선으로 설정

Seaborn의 바이올린 플롯은 상자 플롯과 커널 밀도 추정값의 조합을 그리는 데 사용됩니다. seaborn.violinplot()이 사용됩니다. 내부를 사용하여 사분위수를 수평선으로 설정 값이 사분위수인 매개변수 .

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. −Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

역할과 나이로 바이올린 플롯을 플로팅합니다. 명시적 순서, 즉 "역할"을 기준으로 순서 지정을 전달하여 상자 순서를 제어합니다. 값이 사분위수 -

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

예시

다음은 코드입니다.

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Role"
# quartiles as horizontal lines using the inner parameter with value quartile
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", order=["Batsman", "Bowler"], data = dataFrame, inner="quartile")

# display
plt.show()

출력

그러면 다음과 같은 출력이 생성됩니다.