Python Pandas - Seaborn을 사용하여 막대 플롯을 그리고 표준 편차를 표시합니다.

Seaborn의 막대 그림은 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 표시하는 데 사용됩니다. seaborn.barplot()이 이를 위해 사용됩니다. 신뢰 구간 ci 매개변수 값 sd를 사용하여 관측치의 표준 편차 표시 .

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

Academy 및 Matchs로 막대 플롯을 플로팅합니다. 신뢰 구간 매개변수 값 "sd" −

sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# plotting bar plot with Academy and Matches
# Display Standard Deviation of Observations using confidence interval parameter value "sd"
sb.barplot(x = "Academy", y = "Matches",data = dataFrame, ci = "sd")

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -