Seaborn으로 선 그림 그리기 – Python Pandas

Seaborn의 Lineplot은 여러 의미 그룹화 가능성이 있는 선 플롯을 그리는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.lineplot()가 사용됩니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 3개의 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

예시

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame)

# Age in kgs
x = dataFrame['Age']

# Height in Inches
y = dataFrame['Height']

# plot lineplot with Age and Height
sb.lineplot(x,y)
plt.ylabel("Height (inches)")
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -