Seaborn의 막대 그림은 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 표시하는 데 사용됩니다. seaborn.barplot()이 사용됩니다. 명시적 순서를 전달하여 순서를 제어합니다. 즉, order를 사용하여 특정 열을 기준으로 정렬합니다. 매개변수.
다음이 CSV 파일 −Cricketers2.csv
형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다.먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
Match 및 Academy 열을 사용하여 가로 막대 플롯을 플로팅합니다. 주문 매개변수 −
를 사용하여 "아카데미"를 기반으로 하는 주문과 같은 명시적 명령을 전달하여 명령을 제어합니다.sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"],order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"])
예시
다음은 코드입니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") # plotting horizontal bar plots with Matches and Academy # Control order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy" using order parameter sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"],order = ["Victoria", "Western Australia", "South Australia", "Tasmania"]) # display plt.show()
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -