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Seaborn을 사용하여 Python에서 3개의 열에 대한 히트맵 플로팅

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Seaborn을 사용하여 Python에서 3개의 열에 대한 히트맵을 표시하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

  • Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

  • 데이터 프레임, df, 만들기 3개의 열이 있습니다.

  • 직사각형 데이터를 색상으로 인코딩된 행렬로 플로팅합니다.

  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

df = pd.DataFrame(np.random.random((3, 3)), columns=["a", "b", "c"])

sns.heatmap(df, cbar=False)

plt.show()

출력

Seaborn을 사용하여 Python에서 3개의 열에 대한 히트맵 플로팅