Python Matplotlib에서 프로필 히스토그램 플로팅

프로필 히스토그램에서 각 빈은 항목의 평균을 포함합니다. Python에서 프로필 히스토그램을 플롯하려면 regplot를 사용할 수 있습니다. Seaborn의 방법 .

단계

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• x 만들기 및 y numpy를 사용하는 데이터 포인트.

• seaborn.regplot 사용 데이터 및 선형 회귀 모델 적합을 플롯합니다. x_bins 매개변수 사용 x 변수를 이산 빈으로 비닝합니다. fit_reg=True 사용 x와 관련된 회귀 모델을 플로팅하기 위해 및 y 변수.

• 그림을 표시하려면 Show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
import seaborn as sns
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

x = np.random.uniform(-5, 5, 1000)
y = np.random.normal(x**2, np.abs(x) + 1)

sns.regplot(x=x, y=y, x_bins=20, marker='o', fit_reg=True)

plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다 -