Matplotlib를 사용하여 Python에서 MFCC를 플롯하는 방법은 무엇입니까?

Python에서 MFCC를 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다.

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• WAV 파일을 열고 읽습니다.
• 오디오 신호에서 MFCC 기능을 계산합니다.
• 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
• 배열의 두 축 교환
• 데이터를 2D 일반 래스터와 같은 이미지로 표시합니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

from python_speech_features import mfcc
import scipy.io.wavfile as wav
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

(rate, sig) = wav.read("my_audio.wav")
mfcc_data = mfcc(sig, rate)
fig, ax = plt.subplots()
mfcc_data = np.swapaxes(mfcc_data, 0, 1)

cax = ax.imshow(mfcc_data, interpolation='nearest', cmap='copper', origin='lower')

plt.show()

출력