Matplotlib에서 분산 크기를 데이터 좌표로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

Matplotlib에서 산란 크기를 데이터 좌표로 변환하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• x 만들기 및 numpy를 사용한 데이터 포인트
• 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
• X로 산점도 만들기 및 , cmap 및 색상 정보.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

X = np.array([[1, 1], [2, 1], [2.5, 1]])
s = np.array([20, 10000, 10000])

fig, ax = plt.subplots()

ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], s=s, cmap='plasma', c=s)

plt.show()

출력