matplotlib에서 2D numpy 배열 분산

matplotlib에서 2D numpy 배열을 분산하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

단계

• Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.

• 100×3 차원의 임의의 데이터를 생성합니다.

• scatter() 메서드를 사용하여 2D numpy 배열, 즉 데이터를 플로팅합니다.

• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Random data of 100×3 dimension
data = np.array(np.random.random((100, 3)))

# Scatter plot
plt.scatter(data[:, 0], data[:, 1], c=data[:, 2], cmap='hot')

# Display the plot
plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다 -