matplotlib를 사용하여 회색조 이미지에서 표면 플롯을 생성하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
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Figure 크기를 설정하고 서브플롯 사이와 주변의 패딩을 조정합니다.
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Numpy를 사용하여 임의의 데이터 포인트를 만듭니다.
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xx 받기 그리고 yy 2D 이미지 데이터 래스터의 데이터 포인트.
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새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화하세요.
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플롯의 현재 축을 가져와 3D 투영 축으로 만듭니다.
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cmap='gray'를 사용하여 표면 플롯 만들기 .
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그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True data = np.random.rand(5, 5) xx, yy = np.mgrid[0:data.shape[0], 0:data.shape[1]] fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_surface(xx, yy, data, rstride=1, cstride=1, linewidth=0, cmap='gray') plt.show()
출력