python에서 seaborn을 사용하여 그래프를 플로팅합니다.

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Plotly의 Python 그래프 라이브러리는 인터랙티브한 출판 품질의 그래프를 온라인으로 만듭니다. 이 그래프는 Line Plot, Scatter Plot, Area Chart, Bar Chart, Error Bar, Box Plot, Histogram, Heatmap, Subplot, Multiple-Axes, Polar Chart, Bubble Chart를 만들 때 주로 사용됩니다.

Seaborn은 Python에서 통계 그래픽을 만들기 위한 라이브러리입니다. matplotlib 위에 구축되었으며 pandas 데이터 구조와 통합됩니다.

1. 이 간단한 예제에 필요한 유일한 라이브러리인 seaborn을 가져옵니다.

import seaborn as sns

2. 기본 seaborn 테마, 크기 조정 및 색상 팔레트를 적용합니다.

sns.set()

3. 예제 데이터 세트 중 하나를 로드합니다.

tips = sns.load_dataset("tips")

4. 여러 의미 변수로 패싯 산점도를 그립니다.

예시 코드

# This Python program will illustrate scatter plot with Seaborn
# importing modules
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# values for x-axis 
x=['Sunday', 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday'] 
# valueds for y-axis 
y=[10.5, 12.5, 11.4, 11.2, 9.2, 14.5, 10.1] 
# plotting with seaborn
my_plot = sns.stripplot(x, y);
# assigning x-axis and y-axis labels
my_plot.set(xlabel ='Day Names', ylabel ='Turn Over (In Million Dollars)') 
# assigning plot title
plt.title('Scatter Plot'); 
# function to show plot 
plt.show()

python에서 seaborn을 사용하여 그래프를 플로팅합니다.

예시 코드

출력