Python, Numpy 및 Matplotlib를 사용하여 마스크된 표면 플롯을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -
- 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
- 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
- 하위 플롯 배열의 일부로 그림에 '도끼'를 추가합니다.
- 좌표 벡터, 파이 및 세타에서 좌표 행렬을 반환합니다.
- 마스킹된 데이터 포인트로 x, y 및 z를 생성합니다.
- x, y, z 데이터 포인트로 표면 플롯을 만듭니다.
- 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.
예시
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection="3d") pi, theta = np.meshgrid( np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4, np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4) x = np.cos(pi) * np.sin(theta) y = np.sin(pi) * np.sin(theta) z = np.ma.masked_where(x >= 0.01, y) ax.plot_surface(x, y, z, color='red') plt.show()
출력
다음 출력을 생성합니다.