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Python, Numpy 및 Matplotlib를 사용하여 마스크 표면 플롯 그리기

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Python, Numpy 및 Matplotlib를 사용하여 마스크된 표면 플롯을 플롯하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

  • 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
  • 새 그림을 만들거나 기존 그림을 활성화합니다.
  • 하위 플롯 배열의 일부로 그림에 '도끼'를 추가합니다.
  • 좌표 벡터, 파이 및 세타에서 좌표 행렬을 반환합니다.
  • 마스킹된 데이터 포인트로 x, y 및 z를 생성합니다.
  • x, y, z 데이터 포인트로 표면 플롯을 만듭니다.
  • 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection="3d")
pi, theta = np.meshgrid(
   np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4,
   np.arange(1, 10, 2) * np.pi / 4)

x = np.cos(pi) * np.sin(theta)
y = np.sin(pi) * np.sin(theta)
z = np.ma.masked_where(x >= 0.01, y)

ax.plot_surface(x, y, z, color='red')

plt.show()

출력

다음 출력을 생성합니다.

Python, Numpy 및 Matplotlib를 사용하여 마스크 표면 플롯 그리기 Python, Numpy 및 Matplotlib를 사용하여 마스크 표면 플롯 그리기