Matplotlib를 사용하는 Python/Pandas DataFrame의 주파수 플롯

Matplotlib를 사용하여 Python/Pandas 데이터 프레임에 빈도 플롯을 표시하려면 다음 단계를 수행할 수 있습니다. -

• 그림 크기를 설정하고 서브플롯 사이 및 주변 여백을 조정합니다.
• 그림과 서브플롯 세트를 생성합니다.
• 크기가 가변적이며 잠재적으로 이질적인 2차원 데이터를 표 형식으로 만듭니다.
• 고유한 값의 개수를 포함하는 시리즈를 반환합니다.
• 그림을 표시하려면 show()를 사용하세요. 방법.

예시

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig, ax = plt.subplots()

df = pd.DataFrame({'numbers': [2, 4, 1, 4, 3, 2, 1, 3, 2, 4]})
df['numbers'].value_counts().plot(ax=ax, kind='bar', xlabel='numbers', ylabel='frequency')

plt.show()

출력