Seaborn의 막대 그림은 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 표시하는 데 사용됩니다. seaborn.barplot()이 사용됩니다. 페이스 컬러를 사용하여 막대 스타일 지정 , 선폭 및 가장자리 색상 매개변수.
다음이 CSV 파일 −Cricketers2.csv
형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다.먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
바 디자인 -
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], facecolor=(1, 1, 0, 0), linewidth=4, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))
예시
다음은 코드입니다 -
import seaborn as sb import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") # plotting bar plot with Role and Matches column # designing the bars sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], facecolor=(1, 1, 0, 0), linewidth=4, edgecolor=sb.color_palette("dark", 2)) # display plt.show()
출력
이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -