Python Pandas - Seaborn에서 두 개의 범주형 변수로 중첩된 그룹화를 사용하여 수직 막대 플롯 그리기

Seaborn의 막대 그림은 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 표시하는 데 사용됩니다. seaborn.barplot() 이를 위해 사용됩니다. x, y 또는 색조를 사용하여 범주형 변수를 전달하여 범주형 변수로 그룹화된 수직 막대 플롯 그리기 매개변수.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

두 개의 범주형 변수로 그룹화된 수직 막대 플롯을 플로팅합니다. 색조 매개변수도 설정됨

sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting vertical bar plots grouped by two categorical variables
# hue parameter also set
sb.barplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Matches"], hue = "Academy", data= dataFrame)

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -