Python에서 Frobenius norm을 사용하여 선형 대수에서 행렬의 조건 번호를 계산합니다.

선형 대수에서 행렬의 조건 번호를 계산하려면 Python에서 numpy.linalg.cond() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 p 값에 따라 7가지 다른 규범 중 하나를 사용하여 조건 번호를 반환할 수 있습니다. 행렬의 조건 번호를 반환합니다. 무한할 수 있습니다.

x의 조건 번호는 x의 노름 곱하기 x의 역의 노름으로 정의됩니다. 노름은 일반적인 L2 노름이거나 여러 다른 행렬 노름 중 하나일 수 있습니다. 첫 번째 매개변수는 조건 번호를 찾는 행렬인 x입니다. 두 번째 매개변수는 p, 조건 번호 계산에 사용되는 규범의 차수입니다. 매개변수로 설정된 "fro"는 Frobenius 표준입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다-

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

배열 생성 -

arr = np.array([[ 1, 1, 0], [1, 0, 1], [1, 0, 0]])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

선형 대수에서 행렬의 조건 번호를 계산하려면 Python에서 numpy.linalg.cond() 메서드를 사용합니다. 이 방법은 p −

print("\nResult...\n",LA.cond(arr, 'fro'))

예시

import numpy as np
from numpy import linalg as LA

# Create an array
arr = np.array([[ 1, 1, 0], [1, 0, 1], [1, 0, 0]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To compute the condition number of a matrix in linear algebra, use the numpy.linalg.cond() method in Python
print("\nResult...\n",LA.cond(arr, 'fro'))

출력

Our Array...
[[1 1 0]
[1 0 1]
[1 0 0]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
int64

Shape of our Array object...
(3, 3)

Result...
5.000000000000001