다항식을 구별하려면 Python Numpy에서 polynomial.polyder() 메서드를 사용합니다. 축을 따라 m번 미분된 다항식 계수 c를 반환합니다. 각 반복에서 결과에 scl이 곱해집니다(스케일링 계수는 변수의 선형 변경에 사용하기 위한 것입니다). 인수 c는 각 축을 따라 낮은 차수에서 높은 차수의 계수 배열입니다. 예를 들어 [1,2,3]은 다항식 1 + 2*x +3*x**2를 나타내는 반면 [[1,2],[1 ,2]]는 axis=0이 x이고 axis=1이 y인 경우 1 + 1*x + 2*y + 2*x*y를 나타냅니다.
이 메서드는 도함수의 다항식 계수를 반환합니다. 첫 번째 매개변수인 c는 다항식 계수의 배열입니다. c가 다차원인 경우 다른 축은 해당 인덱스에 의해 주어진 각 축의 정도를 가진 다른 변수에 해당합니다. 두 번째 매개변수인 m은 취한 도함수의 수이며 음수가 아니어야 합니다. (기본값:1). 세 번째 매개변수는 scl입니다. 각 미분에 scl을 곱합니다. 최종 결과는 scl**m을 곱한 것입니다. 이것은 변수의 선형 변화에 사용하기 위한 것입니다. (기본값:1). 네 번째 매개변수는 축입니다. 도함수를 취하는 축입니다. (기본값:0).
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial import polynomial as P
다항식 계수의 다차원 배열 생성, 즉 -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
계수 배열 표시 -
print("Our coefficient Array...\n",c) 치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) 데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) 모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) 다항식을 구별하려면 Python Numpy에서 polynomial.polyder() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult...\n",P.polyder(c, axis = 1)) 예시
import numpy as np
from numpy.polynomial import polynomial as P
# Create a multidimensional array of polynomial coefficients i.e.
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the coefficient array
print("Our coefficient Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To differentiate a polynomial, use the polynomial.polyder() method in Python Numpy.
print("\nResult...\n",P.polyder(c, axis = 1)) 출력
Our coefficient Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[1.] [3.]]