Hermite_e 시리즈를 통합하려면 Python에서 hermite_e.hermeint() 메서드를 사용합니다. 첫 번째 매개변수인 c는 Hermite_e 계열 계수의 배열입니다. c가 다차원인 경우 다른 축은 해당 인덱스에 의해 주어진 각 축의 정도를 가진 다른 변수에 대응합니다.
두 번째 매개변수인 m은 적분 차수이며 양수여야 합니다. (기본값:1). 세 번째 매개변수는 적분 상수(들)입니다. lbnd의 첫 번째 적분 값은 목록의 첫 번째 값이고, lbnd의 두 번째 적분 값은 두 번째 값입니다. k ==[](기본값)이면 모든 상수가 0으로 설정됩니다. m ==1이면 목록 대신 단일 스칼라를 제공할 수 있습니다.
네 번째 매개변수인 lbnd는 적분의 하한입니다. (기본값:0). 다섯 번째 매개변수인 scl은 ascalar입니다. 각 적분 후에 적분 상수가 추가되기 전에 결과에 scl이 곱해집니다. (기본값:1). 여섯 번째 매개변수인 axis는 적분을 수행하는 축입니다. (기본값:0).
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite_e as H
계수의 다차원 배열 생성 -
c = np.arange(4).reshape(2,2)
배열 표시 -
print("Our Array...\n",c) 치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim) 데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype) 모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape) Hermite_e 시리즈를 통합하려면 Python에서 hermite_e.hermeint() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1)) 예시
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite_e as H
# Create a multidimensional array of coefficients
c = np.arange(4).reshape(2,2)
# Display the array
print("Our Array...\n",c)
# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",c.ndim)
# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",c.dtype)
# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",c.shape)
# To integrate a Hermite_e series, use the hermite_e.hermeint() method in Python
print("\nResult...\n",H.hermeint(c, axis = 1)) 출력
Our Array... [[0 1] [2 3]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... int64 Shape of our Array object... (2, 2) Result... [[0.5 0. 0.5] [1.5 2. 1.5]]