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Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

때때로 무작위 블록 설계 ANOVA를 수행해야 할 수도 있습니다. 모든 연구 목적을 위해 Excel에서. 또한 합계, 개수, 평균, 분산 과 같은 많은 통계 용어를 찾을 수 있습니다. 및 ANOVA 하나의 간단한 방법을 통해 요약 테이블. 그래서 무작위 블록 설계 ANOVA를 하는 방법을 설명하겠습니다. 이 문서의 Excel에서.

여기에서 연습 워크북을 다운로드할 수 있습니다.

분산분석이란 무엇입니까?

사실 이것은 통계적 테스트입니다. 여기에서 ANOVA(분산 분석) 요약 표는 그룹이 서로 크게 다른지 여부를 이해하는 데 중요합니다. 기본적으로 ANOVA 치료에서 다양한 가설의 영향을 찾습니다.

Excel에서 무작위 블록 설계 ANOVA를 수행하는 2단계

여기에서는 무작위 블록 설계 ANOVA를 수행하는 자세한 단계를 설명합니다. 엑셀에서. 또한 이해를 돕기 위해 4 열. 사실 이 데이터셋을 통해 세제들 사이에 차이점이 있는지 알아보려고 합니다. 여기서 점수가 높을수록 깨끗함을 나타냅니다. 데이터세트는 아래와 같습니다.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

이제 데이터 분석 도구를 적용할 수 있습니다. 무작위 블록 설계 ANOVA 수행 엑셀에서. 먼저 Excel 사용자 지정 리본이 데이터 분석 도구인지 확인해야 합니다. 보이는지 아닌지. 데이터 분석 도구 보이지 않는 경우 1단계를 따라야 합니다. . 그렇지 않으면 2단계에서 따를 수 있습니다. .

여기서는 Microsoft 365를 사용하겠습니다. 무작위 블록 설계 ANOVA 수행 엑셀에서.

1단계:무작위 블록 설계 ANOVA를 위한 데이터 분석 도구 삽입

여기서는 Data Analysis ToolPak을(를) 삽입하는 방법을 보여 드리겠습니다. 엑셀에서.

  • 먼저, 파일 탭.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

결국 다음과 같은 창이 나타납니다.

  • 이제 해당 창에서 옵션 메뉴.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

현재 Excel 옵션 이라는 대화 상자가 나타납니다.

  • 먼저 해당 대화 상자에서 추가 기능 명령.
  • 둘째, Excel 추가 기능을 선택합니다. 관리: 상자.
  • 마지막으로 이동을 누릅니다. 버튼.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

또한 추가 기능이라는 다른 대화 상자 나타납니다.

  • 이제 Analysis ToolPak .
  • 그런 다음 확인을 누릅니다. 변경 사항을 가져옵니다.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

마지막으로 데이터 분석이라는 새 리본이 있음을 알 수 있습니다. 데이터 아래 탭.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

자세히 알아보기: Excel에서 ANOVA 표를 만드는 방법(3가지 적절한 방법)

2단계:Excel에서 무작위 블록 설계 ANOVA 수행

이 섹션에서는 데이터 분석 도구 를 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다. 무작위 블록 설계 ANOVA의 경우 엑셀에서.

  • 첫째, 데이터 탭>> 데이터 분석 선택 .

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

현재 데이터 분석이라는 대화 상자가 나타납니다.

  • 이제 Anova:복제 없는 이중 요소를 선택합니다. 확인을 클릭합니다. .

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

그 후 Anova:Two-Factor Without Replication이라는 새 대화 상자가 나타납니다. 나타납니다.

  • 먼저, 입력 범위:에서 데이터 범위를 선택합니다. 무작위 블록 설계 ANOVA를 수행하려는 상자 . 여기서는 B5:E10 범위를 선택했습니다. .
  • 둘째, 레이블 을 표시합니다. 옵션.

여기, 알파 중요도입니다.

  • 셋째, 출력 범위:에서 셀을 선택합니다. 결과를 보고 싶은 상자. 여기서는 G4를 선택했습니다. 세포.
  • 마지막으로 확인을 누릅니다. 결과를 얻을 수 있습니다.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

이때 다음과 같은 출력을 볼 수 있습니다.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

기본적으로 Anova:복제 없는 이중 요소 카운트와 같은 계산을 수행합니다. , 합계 , 평균,분산 . 여기에서 모든 세제 유형에는 각 방법을 포함하여 해당 출력이 있습니다. 먼저 COUNT개의 , , 및 평균 기능은 수평(브랜드의 경우) 및 수직(방법의 경우) 모두에서 작동합니다.

또한 그 브랜드 중 어느 것이 좋은지 평균값에서 얻을 수 있습니다. 숫자가 높을수록 청결도가 높음을 의미합니다. 그리고 분산은 브랜드와 방식에 따른 변화율을 의미합니다.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

다음은 ANOVA입니다. 요약표. 여기서 행은 블록을 나타내고 열은 처리를 나타냅니다.

먼저 마지막 세 가지 용어에 대해 이야기하겠습니다. 여기에서는 P-값이 의미 값을 초과합니다. 그렇지 않으면 귀무가설을 고려하지 않을 것입니다. 또한 F 값 F 임계값 보다 작습니다. 값은 차이가 없을 것입니다. 귀무가설입니다. 따라서 세제나 방법에는 차이가 없습니다.

이제 1항 3항을 살펴보겠습니다. 여기, SS 제곱합을 나타냅니다. df 자유도 및 MS를 나타냅니다. 평균 제곱을 나타냅니다.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

이제 행의 합 제곱을 총 합 제곱으로 나누면 0.29가 반환됩니다. . 이는 약 29%를 의미합니다. 분산은 세제 브랜드(블록)의 영향으로 설명할 수 있습니다. 열의 합 제곱을 총 합 제곱으로 나누면 0.022가 반환됩니다. . 이는 약 2.2%를 의미합니다. 분산은 방법의 영향으로 설명할 수 있습니다.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

자세히 알아보기: Excel에서 복제와 함께 Two Factor ANOVA를 사용하는 방법

연습 섹션

이제 설명된 방법을 스스로 연습할 수 있습니다.

Excel의 무작위 블록 설계 ANOVA(간단한 단계 포함)

결론

이 기사가 도움이 되었기를 바랍니다. 여기에서 자세한 단계를 설명했습니다. 무작위 블록 설계 ANOVA 수행 엑셀에서. Exceldemy 웹사이트를 방문할 수 있습니다. Excel 관련 콘텐츠에 대해 자세히 알아보십시오. 아래 의견 섹션에 의견, 제안 또는 쿼리가 있는 경우 삭제하십시오.

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