때때로 무작위 블록 설계 ANOVA를 수행해야 할 수도 있습니다. 모든 연구 목적을 위해 Excel에서. 또한 합계, 개수, 평균, 분산 과 같은 많은 통계 용어를 찾을 수 있습니다. 및 ANOVA 하나의 간단한 방법을 통해 요약 테이블. 그래서 무작위 블록 설계 ANOVA를 하는 방법을 설명하겠습니다. 이 문서의 Excel에서.
여기에서 연습 워크북을 다운로드할 수 있습니다.
분산분석이란 무엇입니까?
사실 이것은 통계적 테스트입니다. 여기에서 ANOVA(분산 분석) 요약 표는 그룹이 서로 크게 다른지 여부를 이해하는 데 중요합니다. 기본적으로 ANOVA 치료에서 다양한 가설의 영향을 찾습니다.
Excel에서 무작위 블록 설계 ANOVA를 수행하는 2단계
여기에서는 무작위 블록 설계 ANOVA를 수행하는 자세한 단계를 설명합니다. 엑셀에서. 또한 이해를 돕기 위해 4 열. 사실 이 데이터셋을 통해 세제들 사이에 차이점이 있는지 알아보려고 합니다. 여기서 점수가 높을수록 깨끗함을 나타냅니다. 데이터세트는 아래와 같습니다.
이제 데이터 분석 도구를 적용할 수 있습니다. 무작위 블록 설계 ANOVA 수행 엑셀에서. 먼저 Excel 사용자 지정 리본이 데이터 분석 도구인지 확인해야 합니다. 보이는지 아닌지. 데이터 분석 도구 보이지 않는 경우 1단계를 따라야 합니다. . 그렇지 않으면 2단계에서 따를 수 있습니다. .
여기서는 Microsoft 365를 사용하겠습니다. 무작위 블록 설계 ANOVA 수행 엑셀에서.
1단계:무작위 블록 설계 ANOVA를 위한 데이터 분석 도구 삽입
여기서는 Data Analysis ToolPak을(를) 삽입하는 방법을 보여 드리겠습니다. 엑셀에서.
- 먼저, 파일 탭.
결국 다음과 같은 창이 나타납니다.
- 이제 해당 창에서 옵션 메뉴.
현재 Excel 옵션 이라는 대화 상자가 나타납니다.
- 먼저 해당 대화 상자에서 추가 기능 명령.
- 둘째, Excel 추가 기능을 선택합니다. 관리: 상자.
- 마지막으로 이동을 누릅니다. 버튼.
또한 추가 기능이라는 다른 대화 상자 나타납니다.
- 이제 Analysis ToolPak .
- 그런 다음 확인을 누릅니다. 변경 사항을 가져옵니다.
마지막으로 데이터 분석이라는 새 리본이 있음을 알 수 있습니다. 데이터 아래 탭.
자세히 알아보기: Excel에서 ANOVA 표를 만드는 방법(3가지 적절한 방법)
2단계:Excel에서 무작위 블록 설계 ANOVA 수행
이 섹션에서는 데이터 분석 도구 를 사용하는 방법을 보여 드리겠습니다. 무작위 블록 설계 ANOVA의 경우 엑셀에서.
- 첫째, 데이터 탭>> 데이터 분석 선택 .
현재 데이터 분석이라는 대화 상자가 나타납니다.
- 이제 Anova:복제 없는 이중 요소를 선택합니다. 확인을 클릭합니다. .
그 후 Anova:Two-Factor Without Replication이라는 새 대화 상자가 나타납니다. 나타납니다.
- 먼저, 입력 범위:에서 데이터 범위를 선택합니다. 무작위 블록 설계 ANOVA를 수행하려는 상자 . 여기서는 B5:E10 범위를 선택했습니다. .
- 둘째, 레이블 을 표시합니다. 옵션.
여기, 알파 중요도입니다.
- 셋째, 출력 범위:에서 셀을 선택합니다. 결과를 보고 싶은 상자. 여기서는 G4를 선택했습니다. 세포.
- 마지막으로 확인을 누릅니다. 결과를 얻을 수 있습니다.
이때 다음과 같은 출력을 볼 수 있습니다.
기본적으로 Anova:복제 없는 이중 요소 카운트와 같은 계산을 수행합니다. , 합계 , 평균, 및 분산 . 여기에서 모든 세제 유형에는 각 방법을 포함하여 해당 출력이 있습니다. 먼저 COUNT개의 , 합 , 및 평균 기능은 수평(브랜드의 경우) 및 수직(방법의 경우) 모두에서 작동합니다.
또한 그 브랜드 중 어느 것이 좋은지 평균값에서 얻을 수 있습니다. 숫자가 높을수록 청결도가 높음을 의미합니다. 그리고 분산은 브랜드와 방식에 따른 변화율을 의미합니다.
다음은 ANOVA입니다. 요약표. 여기서 행은 블록을 나타내고 열은 처리를 나타냅니다.
먼저 마지막 세 가지 용어에 대해 이야기하겠습니다. 여기에서는 P-값이 의미 값을 초과합니다. 그렇지 않으면 귀무가설을 고려하지 않을 것입니다. 또한 F 값 F 임계값 보다 작습니다. 값은 차이가 없을 것입니다. 귀무가설입니다. 따라서 세제나 방법에는 차이가 없습니다.
이제 1항 3항을 살펴보겠습니다. 여기, SS 제곱합을 나타냅니다. df 자유도 및 MS를 나타냅니다. 평균 제곱을 나타냅니다.
이제 행의 합 제곱을 총 합 제곱으로 나누면 0.29가 반환됩니다. . 이는 약 29%를 의미합니다. 분산은 세제 브랜드(블록)의 영향으로 설명할 수 있습니다. 열의 합 제곱을 총 합 제곱으로 나누면 0.022가 반환됩니다. . 이는 약 2.2%를 의미합니다. 분산은 방법의 영향으로 설명할 수 있습니다.
자세히 알아보기: Excel에서 복제와 함께 Two Factor ANOVA를 사용하는 방법
연습 섹션
이제 설명된 방법을 스스로 연습할 수 있습니다.
결론
이 기사가 도움이 되었기를 바랍니다. 여기에서 자세한 단계를 설명했습니다. 무작위 블록 설계 ANOVA 수행 엑셀에서. Exceldemy 웹사이트를 방문할 수 있습니다. Excel 관련 콘텐츠에 대해 자세히 알아보십시오. 아래 의견 섹션에 의견, 제안 또는 쿼리가 있는 경우 삭제하십시오.
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