Excel에서 정성 데이터를 분석하는 방법(간단한 단계 사용)

질적 데이터를 분석하는 방법을 아는 방법을 찾고 있습니다. 엑셀에서 ? 그렇다면 이것은 당신에게 적합한 기사입니다. 데이터 일 때 셀 수 없고 숫자 값으로 설명하기 어려운 경우 데이터 품질 . 우리는 이 질적을 수집할 수 있습니다. 데이터 포커스 그룹 토론, 심층 인터뷰, 문장 완성, 단어 연상, 일상적인 대화 등

Excel에서 정성 데이터를 분석하는 8단계

우리는 우리의 접근 방식을 보여주기 위해 설문 조사에서 세 가지 답변을 취했습니다. 여기, XYZ 카페입니다. 도시의 끝에서 학생들은 때때로 그곳에서 어울리곤 합니다. 세 가지 질문은 다음과 같습니다.

• 첫째, Likert 척도 질문 " XYZ에 만족합니다. ". 이 질문에는 5가지 레벨이 있습니다.
• 다음으로 객관식 질문 " XYZ 에서 얼마나 자주 식사합니까? 일”. 참가자는 3 중 하나를 선택할 수 있습니다. 옵션.
• 마지막으로 개방형 질문:" XYZ에 어떤 음식이 포함되어야 하는지 ". 여기에서는 모든 길이의 텍스트를 사용할 수 있습니다.

일반적으로 데이터세트에는 3 열:“ID ", "성별 " 및 "질문 & 응답 ". 또한 아래 스냅샷에서 세 가지 질문이 간결한 구조로 표시됩니다. 각 유형에서 정보를 얻는 방법에 대해 논의합니다.

1단계:Excel에서 분석할 정성 데이터 코딩 및 정렬

질적 데이터 를 변환합니다. 코드를 사용하여 숫자 값으로. 그런 다음 데이터 를 정렬합니다. 다음 단계를 준비하기 위해. Likert 규모 5가 있습니다. 따라서 값은 다음과 같습니다.

• 전적으로 동의합니다 -> 5 .
• 동의 -> 4 .
• 중립 -> 3 .
• 동의하지 않음 -> 2 .
• 전혀 동의하지 않음 -> 1 .

• 이를 사용하여 셀 범위 E6:E11에 값을 입력합니다. .

• 그런 다음 '성별 " 및 "코딩 " 열을 다른 셀 범위로.

• 그런 다음 셀 범위를 선택합니다. C14:D19 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 컨텍스트 메뉴를 불러옵니다. .
• 다음으로 정렬 에서 >>> “A에서 Z로 정렬 선택 ".

• 따라서 동성에 대한 우리의 가치는 함께할 것입니다.

자세히 알아보기:Excel에서 데이터 분석을 사용하는 방법(5가지 쉬운 방법)

2단계:분석 툴팩 활성화

데이터 분석을 활성화해야 합니다. Excel 의 기능 통계 테스트를 수행하기 전에.

• 우선 ALT 키를 누르십시오. , F , T Excel 옵션 불러오기 창.
• 그런 다음 추가 기능에서 >>> "이동... 선택 ".

• 따라서 추가 기능 대화 상자 팝업됩니다.
• 그런 다음 "분석 도구를 선택합니다. "를 누르고 확인을 누릅니다. .
• 마지막으로 데이터 분석 데이터 내부의 명령 탭.

자세히 알아보기:[고정:] Excel에 데이터 분석이 표시되지 않음(2가지 효과적인 솔루션)

3단계:질적 데이터와 평균을 비교하기 위한 T-검정

우리는 "2-표본 t-검정을 사용할 것입니다. ", "독립 표본 t-검정이라고도 합니다. " 정성 데이터 분석 . 두 가지 가설 또는 가정이 있습니다.

귀무 가설 H ₀ : "두 그룹은 XYZ에 동등하게 만족합니다. ".

대체 가설 H _a : "두 그룹은 XYZ에 동등하게 만족하지 않습니다. ".

p-값을 찾으면 0.05 미만 그러면 귀무 가설을 기각하는 데 실패하게 됩니다. . 그렇지 않으면 귀무 가설을 기각합니다. .

• 마지막 단계에서 분석 도구를 활성화했습니다. . 분석 아래에 나타납니다. 섹션.
• 그런 다음 “데이터 분석 ".

• 다음으로 "t-검정:동일하지 않은 분산을 가정하는 2표본을 선택합니다. "를 누르고 확인을 누릅니다. .

• 그 후 대화 상자 나타날거야. 다음 옵션을 선택하십시오.
  • 변수 1 범위 – D14:D16 .
  • 변수 2 범위 – D17:D19 .
  • 이것도 교환할 수 있습니다. 출력은 상관없이 동일합니다.
• 그런 다음 "출력 범위를 선택합니다. " 및 셀 C21 출력 위치로.
• 그런 다음 확인을 누릅니다. .

• 이렇게 하면 출력이 됩니다.
• 다음으로 평균이 3임을 알 수 있습니다. 및 4.33 . p-값을 사용하여 이 차이가 유의한지 여부를 확인합니다. . 또한 분산은 1입니다. 및 0.33 , 따라서 불균등 분산에 대한 우리의 가정은 정확했습니다. 이 값이 거의 동일하면 "t-test:2표본 가정 등분산으로 변경해야 합니다. ".
• 따라서 P(T<=t) 양방향 값만. 0.05 미만이어야 합니다. 중요하다. 있는 그대로(0.14 반올림하면) 0.05 이상 , 따라서 우리는 귀무 가설을 기각합니다 .

• 따라서 분석을 통해 남성과 여성의 만족도 수준이 다르다라고 말할 수 있습니다. 카페 XYZ , 통계적으로 유의미한 .

4단계:카이제곱 검정을 위한 범주형 데이터 세트 준비

SUM을 사용합니다. 및 COUNTIFS 이 단계에서 기능합니다. 이제 우리는 두 번째 질문을 분석하는 것에 대해 논의할 것입니다. 카이제곱을 사용합니다. 테스트 두 범주형 데이터 간의 관계를 찾습니다. 또한 예상 값과 관찰 값 간의 차이를 반환할 수 있습니다. XYZ 카페에서 식사 횟수와 성별 사이에 어떤 관계가 있는지 알고 싶습니다. .

귀무 가설 H ₀ : “XYZ에서는 성별과 일주일에 먹는 것과 관련이 없습니다. ".

대체 가설 H _a : "XYZ에서 성별과 일주일 식사 사이에는 관계가 있습니다. ".

• 먼저 범위 이름을 C6:C11으로 지정하겠습니다. "성별 " 및 D6:D11 "시간으로 ".

• 다음으로 카이제곱 가치.

• 그런 다음 셀 범위를 선택합니다. C7:E7 다음 수식을 입력합니다.

=COUNTIFS(Gender,$B$7,Times,C6)

이 공식은 남성과 하나 가 있는 셀의 수를 찾습니다. cafe XYZ에서 일주일에 먹는 시간 .

• 다음으로 CTRL+ENTER를 누릅니다. . 수식 자동 완성 .
• 그런 다음 셀 범위를 선택합니다. C8:E8 다음 수식을 입력합니다.

=COUNTIFS(Gender,$B$8,Times,C6)

이 공식은 암컷과 하나 를 포함하는 셀의 수를 찾습니다. cafe XYZ에서 일주일에 먹는 시간 .

• 그런 다음 CTRL+ENTER를 누릅니다. .
• 나중에 행과 열을 합산합니다.
• 셀 범위 선택 C9:E9 이 공식을 입력하세요.

=SUM(C7:C8)

• CTRL+ENTER 누르기 .
• 그런 다음 셀 범위를 선택합니다. F7:F8 이 공식을 입력하세요.

=SUM(C7:E7)

• CTRL+ENTER 누르기 .
• 그런 다음 6을 입력합니다. F9 셀 응답자 수가 6이므로 .
• 이제 예상 값을 찾습니다. 이를 찾으려면 공식은 행 총계 * 열 총계/총계입니다. .
• 그런 다음 셀 범위에 이 수식을 입력합니다. I7:K7 미리 선택하여.

=$F$7*C9/$F$9

• CTRL+ENTER 누르기 .
• 그런 다음 셀 범위를 선택합니다. I8:K8 이 공식을 입력하세요.

=$F$8*C9/$F$9

• 그런 다음 CTRL+ENTER를 누릅니다. .
• 이제 카이제곱 가치.
• 따라서 셀 범위를 선택합니다. C13:E14 다음 수식을 입력합니다.

=(C7-I7)^2/I7

• 그런 다음 CTRL+ENTER를 누릅니다. .
• 그런 다음 이 값을 I12 셀에 추가합니다. 이 공식을 입력하면 됩니다.

=SUM(C13:E14)

• 그런 다음 Enter 키를 누릅니다. .
• 이제 df 자유도를 의미합니다. . 찾는 공식은 (열 수 -1) * (행 수-1)를 사용하는 것입니다. . 2 행 및 3 열. 따라서 df (3-1)*(2-1) =2 .

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5단계:카이제곱 검정을 사용하여 Excel의 범주형 정성 데이터 분석

CHISQ.DIST.RT를 사용합니다. p-값 찾기 이 테스트를 위해.

• I14 셀에 이 수식을 입력합니다. .

=CHISQ.DIST.RT(I12,I13)

이 함수는 "카이 제곱 분포의 오른쪽 꼬리 확률"을 반환합니다.

• 그런 다음 Enter 키를 누릅니다. . 0.2 값을 얻습니다. 0.05보다 큽니다. . 따라서 우리는 귀무 가설을 기각하지 못할 것입니다. . 간단히 말해서 두 범주는 관계가 없다고 말할 수 있습니다.

6단계:개방형 정성 데이터에 대한 감정 분석

이제 마지막 질문과 답변을 살펴보겠습니다. 응답의 주제를 찾는 수동 프로세스를 사용할 것입니다. 데이터세트에 두 개의 열을 추가했습니다. “Topic1 " 및 "주제2 ".

• 그런 다음 응답을 읽고 음식 주제를 첨부합니다. 예:"치킨 피자 "가 2 주제:“치킨 " 및 "피자 " 등입니다.
• 그 이후에는 고유한 주제를 새 테이블에만 추가했습니다.

7단계:COUNTIF 함수를 사용하여 개방형 정성 데이터 분석

COUNTIF 함수를 사용하겠습니다. 빈도 분포에 대한 통찰력을 얻으십시오.

• 먼저 셀 범위를 선택합니다. D13:D17 다음 수식을 입력합니다.

=COUNTIF($E$5:$F$10,C13)

이 수식은 F5:F10 범위의 값 수를 계산합니다. C13 셀의 값이 있는 항목 .

• 나중에 자동완성 수식을 보려면 CTRL+ENTER를 누르세요. .
• 다음으로 차트 를 삽입합니다. 빈도 분포를 시각화합니다.

8단계:개방형 정성 데이터 시각화를 위한 클러스터형 세로 막대형 차트

이 단계에서는 클러스터형 세로 막대형 차트를 만듭니다. 질적 데이터 이해 더 명확하게.

• 따라서 셀 범위를 선택합니다. C12:D17 삽입 탭에서 추천 차트를 선택합니다. .

• 그런 다음 차트 삽입 대화 상자 표시되고 클러스터형 열 기본적으로 선택됩니다. 그렇지 않다면 선택하세요.
• 그런 다음 확인을 누릅니다. .

• 그러면 고객이 치킨을 원한다는 것을 알 수 있습니다. , 파스타, 및 피자 상위 3 XYZ 카페의 식품 . XYZ 카페 관리 더 많은 수익을 창출하기 위해 이러한 제품을 더 많이 제공하도록 선택할 수 있습니다.

요약

• 우리는 t-test를 사용합니다. 평균을 비교할 때 두 그룹 간의 카이제곱 검정 범주 값으로 작업할 때 .
• 데이터세트의 경우 설문조사 설문지의 세 가지 질문에서 이러한 결과를 얻습니다.
  • 남성과 여성은 카페 XYZ에 대한 만족도가 다릅니다. .
  • 카페 XYZ의 성별과 식사 횟수 관련이 없습니다.
  • 학생이나 고객은 치킨을 원합니다. , 파스타 , 및 피자 Cafe XYZ에 포함할 상위 3개 항목으로 .

연습 섹션

Excel에 각 방법에 대한 실습 데이터 세트를 추가했습니다. 파일. 따라서 저희 방법을 쉽게 따라하실 수 있습니다.

결론

보여드린 8 질적 데이터 분석 단계 엑셀에서 . 이러한 방법과 관련하여 문제가 발생하거나 저에게 피드백이 있는 경우 아래에 의견을 보내주십시오. 또한 ExcelDemy 사이트를 방문할 수 있습니다. 더 많은 Excel 관련 조항. 읽어주셔서 감사합니다. 계속 발전하세요!

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