이 기사에서는 Excel에서 복제가 없는 ANOVA 2요소를 사용하는 방법을 배웁니다. . Microsoft Excel 강력한 도구이며 복잡한 계산을 쉽게 만듭니다. 이 응용 프로그램을 사용하여 다양한 유형의 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 분산분석 분산 분석을 나타냅니다. . 두 개 이상의 데이터 그룹 간의 차이가 중요한지 여부를 알아내는 데 도움이 됩니다. 2인자 ANOVA 두 개의 예측 변수에 따라 결과가 결정되는 테스트입니다. 오늘, 우리는 복제 없이 ANOVA 2-요인을 사용하는 단계별 절차를 보여줄 것입니다. 자, 지체 없이 시작하겠습니다.
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ANOVA 분석이란 무엇입니까?
분산분석 데이터 세트 내에서 관찰된 분산을 분석하는 데 사용되는 통계적 방법입니다. 이를 수행하려면 데이터 세트를 계통 요인과 무작위 요인의 두 섹션으로 나눌 필요가 있습니다.
분산분석 주어진 데이터 세트에 어떤 요인이 크게 영향을 미치는지 결정할 수 있습니다. 분석을 완료한 후 분석가는 일반적으로 데이터 세트의 일관성 없는 특성에 중대한 영향을 미치는 방법론적 요인에 대해 추가 분석을 수행합니다. 이 경우 그는 ANOVA 를 사용해야 합니다. 추정된 회귀 분석과 관련된 추가 데이터를 생성하기 위한 결과. 분산분석 많은 데이터 세트를 비교하여 이들 사이에 링크가 있는지 확인합니다.
ANOVA에는 두 가지 유형이 있습니다. , 하나는 단일 요인입니다. 다른 하나는 두 가지 요소입니다. . 단일 요인에서 ANOVA 단일 변수에 대한 한 요인의 효과를 찾습니다. 반면 두 요인 ANOVA에는 여러 종속변수가 있습니다. .
Excel에서 복제 없이 ANOVA 2요소를 사용하는 단계별 절차
단계를 설명하기 위해 8 표시에 대한 정보가 포함된 데이터세트를 사용합니다. 4개 의 학생 다른 주제. 이 데이터 세트를 사용하여 2-요인 ANOVA 를 사용하여 4명의 대상이 평균에 유의한 차이가 있는지 찾습니다. 복제 없이.
1단계:데이터 분석 도구 로드
- 우선 Data Analysis ToolPak을 로드해야 합니다. .
- 이렇게 하려면 파일 탭.
- 그런 다음 옵션을 선택합니다. 화면의 왼쪽 하단 모서리에서. Excel 옵션 이 열립니다. 상자.
- Excel 옵션 창에서 추가 기능 으로 이동합니다. 첫 번째 섹션입니다.
- 그런 다음 분석 도구를 선택합니다. .
- 그런 다음 Excel 추가 기능 을 선택합니다. 관리 상자를 클릭하고 이동 옵션. 추가 기능 이 열립니다. 상자.
- 추가 기능 상자에서 분석 도구를 선택합니다. .
- 확인 을 클릭합니다. 진행합니다.
자세히 알아보기: Excel에서 복제와 함께 Two Factor ANOVA를 사용하는 방법
2단계:데이터 분석 도구 사용
- 둘째, 데이터 탭을 클릭하고 데이터 분석 을 선택합니다. 옵션.
- 데이터 분석 상자에서 Anova:복제 없는 이중 요소 를 선택하십시오. 확인 을 클릭하십시오. 진행합니다.
자세히 알아보기: 샘플 크기가 같지 않은 Excel의 양방향 ANOVA(예제 2개)
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3단계:입력 범위 선택
- 셋째, 입력 범위를 선택해야 합니다. .
- 이를 위해 입력 범위 에서 수정을 활성화합니다. 상자.
- 그런 다음 데이터세트가 포함된 범위를 선택합니다.
- 여기에서는 B5:F13 범위를 선택했습니다. .
- 그런 다음 라벨 을 확인하십시오. 알파 유지 05의 값 .
- 확인 을 클릭합니다. 앞으로 나아가기 위해.
자세히 알아보기: Excel에서 양방향 ANOVA를 수행하는 방법(간단한 단계 포함)
4단계:요약표 검토
- 확인을 클릭한 후 , 아래 그림과 같이 새 시트에 요약 표가 표시됩니다.
- 학생과 과목의 편차가 포함되어 있습니다.
- 또한 ANOVA 표가 표시됩니다. .
- ANOVA 표에서 P-값 을 얻습니다. 데이터세트.
자세히 알아보기: Excel ANOVA에서 P 값을 계산하는 방법(적합한 예 3개)
5단계:복제 없이 Two Factor ANOVA 평가
- 이중 요인 ANOVA 평가 복제 없이 ANOVA 테이블.
- 여기, 행 학생들의 점수를 참조하십시오.
- 이 경우 P-값 0입니다. 0369 지정된 알파 보다 작음 0.05 중 . 따라서 귀무가설은 기각됩니다.
- 그래서 각 학생의 점수 평균에 큰 차이가 있습니다.
- 다시, 열 마크의 4가지 주제를 참조하십시오.
- P-값 으로 알파 보다 큽니다. 05 중 , 따라서 귀무 가설은 참입니다.
- 결과적으로 피험자들의 평균은 유의한 차이가 없었다.
자세히 알아보기: Excel에서 양방향 ANOVA 결과를 해석하는 방법
결론
이 문서에서는 Excel에서 복제 없이 ANOVA 2요소 사용을 위한 단계별 절차를 보여주었습니다. . 이 기사가 업무를 효율적으로 수행하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 또한 기사 시작 부분에 실습 책도 추가했습니다. 기술을 테스트하기 위해 다운로드하여 운동할 수 있습니다. 또한 ExcelDemy 웹사이트를 방문할 수도 있습니다. 이와 같은 더 많은 기사를 보려면. 마지막으로 제안 사항이나 문의 사항이 있는 경우 아래의 댓글 섹션에 자유롭게 질문하십시오.
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