때로는 특정 기간이나 간격으로 데이터 항목 모음을 정렬하거나 구성해야 합니다. 시계열은 특정 주파수 범위로 정렬된 데이터 항목의 모음입니다. 시계열 분석은 시계열 데이터를 보거나 평가하는 기술입니다. 분석 데이터는 Microsoft Excel에서 수많은 필수 작업을 수행하는 데 가장 유용한 응용 프로그램 중 하나입니다. . 이 기사에서는 Excel에서 시계열 데이터를 분석하는 절차를 보여줍니다.
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시계열이란 무엇입니까?
시계열 시간에 따라 샘플을 기록하는 데이터 모음입니다. 예를 들어 다양한 변수가 시간에 따라 다양한 상황에 의해 어떻게 영향을 받는지 조사할 수 있습니다. 시계열 분석은 많은 면에서 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 시간 경과에 따른 특정 자산, 상품 또는 재정적 특성의 변화를 보기 위해.
시계열 분석 시간 순서로 분류된 데이터 항목의 집합입니다. 시계열 분석은 일정 기간 동안 데이터를 수집합니다. 그리고 이러한 데이터 포인트를 사용하여 시간 경과에 따른 변화를 모니터링합니다. 또한 일정 기간 동안 동일한 소스에서 수행한 반복 측정을 포함하는 경우가 많습니다. 특정 간격으로 프로세스 데이터를 기록하여 시계열 구성 요소를 얻을 수 있습니다.
Excel에서 시계열을 분석하는 단계별 절차
시계열을 분석하면 시간에 따른 특성을 조사할 수 있습니다. 시계열은 데이터 포인트의 모음입니다. 시간순으로 정리한 것입니다. 그리고 매일, 매년 등 일정한 시간 간격으로 수집합니다. Excel에서 시계열 데이터를 분석하는 절차를 따라 봅시다.
1단계:시계열 데이터 입력
시계열 분석을 설명하기 위해 특정 2년 동안 회사의 분기별 수익을 사용할 것입니다. 예를 들어 시계열 데이터를 올바르게 입력해야 합니다.
- 먼저, 연도 시리즈 데이터를 B 열에 넣습니다. . 우리의 경우 2년 밖에 되지 않았습니다.
- 둘째, 매년 분기를 입력합니다.
- 셋째, 분기별로 총 수익을 입력하면 됩니다.
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2단계:데이터 분석 기능 활성화
Excel 데이터 분석 기능을 통해 데이터를 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 데이터 분석은 탁월한 시각적 통찰력, 통계 및 구조를 제공합니다. 그러나 이 기능은 기본적으로 비활성화된 상태로 유지됩니다. 도구를 활성화하려면 아래 하위 단계를 따라야 합니다.
- 우선 파일 리본의 탭입니다.
- 엑셀 메뉴의 백스테이지로 이동합니다.
- 그런 다음 옵션 으로 이동합니다. Excel 백스테이지 메뉴의 왼쪽 하단에 있는 메뉴입니다.
- 또한 Excel 옵션 대화 상자가 나타납니다.
- 그런 다음 추가 기능으로 이동합니다. 및 추가 기능 아래 옵션 선택 분석 도구 .
- 그런 다음 Excel 추가 기능을 선택합니다. 관리에서 드롭다운 메뉴.
- 또한 이동 버튼.
- 추가 기능 창이 나타납니다.
- 결과적으로분석 도구에 체크 표시 .
- 마지막으로 확인을 클릭합니다. 버튼을 눌러 절차를 완료하세요.
- 이런 식으로 데이터 분석 데이터 아래의 버튼 탭.
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3단계:통계 분석 실행
통계 분석은 관계와 상관 관계를 찾기 위해 데이터를 수집하고 평가하는 것입니다. 데이터 분석 기능에 속합니다. 이제 통계분석을 수행하기 위한 필수 정보를 준비하겠습니다. . 결과적으로 아래 절차를 따르십시오.
- 우선 데이터 리본의 탭입니다.
- 그런 다음 데이터 분석 분석 아래의 도구 그룹.
- 결과적으로 데이터 분석 대화 상자가 나타납니다.
- 이제 약간 아래로 스크롤하여 지수 평활화를 선택합니다. .
- 그런 다음 확인을 클릭합니다. 버튼.
- 따라서 지수 평활이 표시됩니다. 대화 상자.
- 다음으로 입력 범위에서 셀 범위를 선택합니다. 필드. 이 경우 $D$5:$D$12 범위를 선택합니다. 수익 입니다. 칼럼.
- 또한 감쇠 계수를 지정합니다. 요구 사항에 따라.
- 그런 다음 $E$5 범위를 선택합니다. 출력 범위 필드.
- 또한 차트 출력 을 체크 표시하십시오. 및 표준 오류 상자.
- 마지막으로 확인을 클릭합니다. 절차를 마칩니다.
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Excel에서 시계열 데이터를 분석하기 위한 최종 출력
확인을 클릭한 후 지수 평활 버튼 , 이렇게 하면 두 개의 새 열과 그래프 차트가 있는 Excel 통합 문서로 돌아갑니다.
- 부드러운 수준 및 표준 오류 열은 통계 분석 결과를 나타냅니다.
- 평활 수준을 자세히 살펴보면 열에 다음 공식이 포함되어 있음을 알 수 있습니다.
=0.7*D6+0.3*E6 - 표준 오차를 조사하면 SQRT 함수 조합의 공식이 및 SUMXMY2 기능 , 열의 내용은 다음과 같습니다.
=SQRT(SUMXMY2(D6:D8,E6:E8)/3)
- 또한 수익 그리고 예측.
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Excel의 시계열 예측
반복되는 시간적 관계와 상관관계를 파악하기 위해 엑셀을 자주 활용한다. 시계열 데이터를 검사하는 데 사용합니다. 판매, 서버 사용 또는 재고 데이터와 같은. 예측 시트를 생성하기 전에 먼저 시계열 데이터 수집이 완료되었는지 확인해야 합니다. 차트는 시간에 따른 시계열을 표시합니다. 시계열 분석에는 세 가지 요소가 포함될 수 있습니다. 그리고 요소는 수준입니다. , 트렌드 및 계절성 .
단계:
- 먼저 실제 수익 곡선.
- 둘째, 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 컨텍스트 메뉴가 열립니다.
- 셋째, 추세선 추가를 선택합니다. .
- 형식 추세선 따라서 스프레드시트 오른쪽에 창이 표시됩니다.
- 또한 다항식을 확인합니다. 추세선 옵션의 옵션 .
- 차트에 수식 표시 에 체크 표시 및 차트에 R-제곱 값 표시 그 뒤에 상자.
- 또한 이해를 돕기 위해 아래 그림을 참조하세요.
- 예측 모델에서 다항식 추세선은 오류율이 더 낮습니다.
- 결과적으로 필요한 추세선이 그래프에 반환됩니다.
- 한 번 더 선형을 선택합니다. 선형 추세선을 갖고 싶다면
- 그런 다음 마침표를 언급합니다. 이 경우에는 Forward를 언급합니다. Forcast 아래의 기간 옵션.
- 결과적으로 그래프의 실제 데이터 옆에 선형 추세선이 표시됩니다.
- 또한 지수 종속성을 예측한다고 가정합니다. 이를 위해 GROWTH 함수를 사용하고 있습니다. . 성장 새로운 x 값 세트에 대한 y 값을 제공합니다. 그리고 기존 x 값과 y 값을 활용하여 지정합니다. 이 함수를 사용하여 이미 존재하는 x 및 y 값에 지수 곡선을 맞출 수도 있습니다.
- 그래서 예측이라는 새 열을 삽입합니다. .
- 따라서 GROWTH 를 사용하여 예측 값의 결과를 원하는 셀을 선택하십시오. 기능.
- 그런 다음 선택한 셀에 수식을 입력합니다.
=GROWTH($D$5:$D$12,$C$5:$C$12,C5,TRUE) - 마지막으로 계산을 마치려면 Enter 키를 누르십시오. 키.
- 이제 채우기 핸들을 드래그합니다. 아래로 눌러 범위에 수식을 복제합니다. 또는 자동완성 범위에서 더하기(+ ) 기호.
- 마지막으로 수익 예측을 볼 수 있습니다.
결론
위 절차는 Excel에서 시계열 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. . 이것이 도움이 되기를 바랍니다! 질문, 제안 또는 피드백이 있으면 의견 섹션에 알려주십시오. 또는 ExcelDemy.com에서 다른 기사를 볼 수 있습니다. 블로그!
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