Excel 을 사용할 수 있습니다. 다양한 수학적 연산을 수행합니다. 선형 프로그래밍 통계 의 한 측면입니다. 및 응용 수학 . 이것은 엄청난 실용적인 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 선형 계획법 해결 수동으로 문제를 해결하는 것은 번거롭게 보일 수 있습니다. 반면에 Excel Solver가 있습니다. 이러한 문제에 대한 해결책을 매우 쉽게 찾을 수 있습니다. 이 문서에서는 Excel Solver 사용 절차를 단계별로 설명합니다. 선형 계획법용 .
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선형 계획법 소개
선형 프로그래밍 통계 의 중요한 측면입니다. 및 응용 수학 . 널리 사용되는 데이터 변수를 사용하여 예측 분석을 수행할 수 있습니다. 리소스 최적화에 도움이 됩니다. 이를 위해서는 몇 가지 제약 조건과 목적 함수가 있어야 합니다. Excel 솔버 선형 계획법 에 대한 솔루션을 신속하게 파악할 수 있습니다. Excel의 문제 .
선형 계획법에 Excel 솔버를 사용하는 단계별 절차
설명을 위해 다음 비즈니스 문제를 예로 들어보겠습니다.
제조업체에 'A ' &'B '. 단일 제품 단위 A 세 가지 원료가 필요합니다. P 25 kg, Q 35 kg 및 R 10 킬로그램. 마찬가지로 B P 15 필요 kg, Q 20 kg 및 R 15 킬로그램. 제조에는 최소 P 500 이 필요합니다. kg, Q 850 kg 및 R 300 킬로그램. A 인 경우 비용 $35 단위당 및 B 비용 $30 단위당, 제조업체는 가능한 한 낮은 비용으로 최소 원자재 요구 사항을 충족하기 위해 각 제품의 몇 단위를 혼합해야 하며 가격은 얼마입니까?
이제 이 문제를 해결하려면 아래 단계를 주의 깊게 진행하고 Excel Solver 사용법도 배우십시오. 선형 프로그래밍용 .
1단계:Excel에서 솔버 활성화
해결사 MS Excel입니다. 추가 프로그램. 기본적으로 비활성화된 상태로 유지됩니다. 따라서 프로그램을 사용하려면 활성화해야 합니다. 따라서 절차에 따라 작업을 수행하십시오.
- 먼저 파일 로 이동합니다. ➤ 옵션 .
- 그런 다음 추가 기능 탭을 선택합니다.
- 그런 다음 Excel 추가 기능을 선택합니다. 관리 에서 드롭다운.
- 그런 다음 이동을 누릅니다. .
- 결과적으로 추가 기능 대화 상자가 나타납니다.
- 이제 해 찾기 추가 기능 확인란을 선택합니다. .
- 다음으로 확인을 누릅니다. .
- 따라서 해 찾기 가 표시됩니다. 분석 프로그램 데이터 탭 아래 섹션.
2단계:제약 조건 입력
이 단계에서는 제약조건 을 입력합니다. 및 목적 기능 Excel 워크시트. 문제에 따라 x 제품 A 단위 및 y B 단위 . 따라서 총 비용은 $35x + $30y가 됩니다. . 이것이 우리의 목적 함수이며 우리는 이 비용을 최소화하고자 합니다. 동시에 우리는 요구 사항을 충족해야 합니다. 25x + 15y>=500 , 35배 + 20년>=850 , 10x+15y>=300 , x>=0 및 y>=0 우리의 제약입니다. 이제 입력하겠습니다.
- 우선, A 의 단위당 비용을 입력합니다. 및 B .
- 더 잘 이해하려면 다음 그림을 참조하세요.
- 다음으로, 각 제품에 재료를 입력합니다.
- 최소 필수 금액을 입력하세요.
3단계:Excel 수식 만들기
- x 값을 삽입합니다. 셀 C5 및 y 셀 D5 .
- 먼저 E6 셀을 선택합니다. .
- 그런 다음 수식을 입력합니다.
=($C$5*C6)+($D$5*D6) - Enter 키를 누릅니다. .
- 반환 0 또는 공백 C5 및 D5 현재 셀 값이 비어 있습니다.
- 그런 다음 E8 셀을 선택합니다. 수식 입력:
=($C$5*C8)+($D$5*D8) - 결과적으로 Enter 키를 누릅니다. 값을 반환합니다.
- 자동완성 도구 사용 나머지를 완료합니다.
- 현재 결과는 0 입니다. C5 로 및 D5 비어 있습니다.
4단계:Excel 솔버로 선형 계획법 해결
- 이제 해 찾기 를 선택하십시오. 데이터 탭 아래의 프로그램
- 따라서 해석 매개변수 대화 상자가 나타납니다.
- 다음으로 E6 셀을 선택합니다. 목표 설정 상자에서
- 그런 다음 최소의 원을 확인합니다. .
- C5:D5 범위 선택 가변 셀로.
- 다음 이미지는 프로세스를 명확하게 보여줍니다.
- 그런 다음 추가 를 누릅니다. 제약 조건을 추가합니다.
- 제약조건 추가 대화 상자가 나타납니다.
- 범위 선택 C5:D5 >= 클릭 (크거나 같음 ) 드롭다운에서 기호.
- 유형 0 .
- 나중에 추가를 누릅니다.
- 또한 E8:E10 범위를 선택합니다. 최소 요구 사항 제약 조건에 대한 것입니다.
- >= 클릭 드롭다운에서 기호.
- G8:G10 범위 선택 제약조건에서 필드.
- 확인 누르기 .
- 따라서 원하는 제약 조건이 표시됩니다.
- 해결 누르기 .
- 해결된 결과에 대한 대화 상자가 표시됩니다.
- Keep Solver Solution에 대한 원을 확인합니다. .
- 확인 누르기 .
- 마지막으로 지정된 셀에 정확한 결과를 반환합니다.
Final Output
- The value of x is 77 units and y is 6.15 units.
- The minimum cost is $912 .
- The optimized amounts of P , Q , and R is 54 kg, 850 kg, and 300 kg respectively.
- Therefore, the manufacturer should blend 77 units of A and 6.15 units of B .
결론
Henceforth, you will be able to use Excel Solver for Linear Programming following the above-described procedures. 계속 사용하고 작업을 수행할 더 많은 방법이 있으면 알려주십시오. ExcelDemy 팔로우 이와 같은 기사를 더 보려면 웹사이트를 방문하세요. 아래 의견 섹션에 의견, 제안 또는 쿼리가 있는 경우 삭제하는 것을 잊지 마십시오.