Excel에서 지수 평활을 수행하기 위한 솔루션이나 몇 가지 특별한 트릭을 찾고 있는 경우. 그런 다음 올바른 위치에 착륙했습니다. Excel에서 지수 평활을 수행하는 빠른 방법이 있습니다. 이 기사에서는 적절한 삽화와 함께 모든 단계를 보여주므로 목적에 쉽게 적용할 수 있습니다. 기사의 주요 부분으로 들어가 보겠습니다.
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지수 평활이란 무엇입니까?
지수 평활은 시계열 예측 방법입니다. 최신 데이터에 더 높은 우선순위가 부여됩니다. 및 이전 데이터에 낮은 우선순위가 부여됨 . 우선순위 가중치에 의해 결정됨 . 과거 관찰은 기하급수적인 감소에 의해 가중치가 부여됩니다. . 세 가지 유형이 있습니다. 지수 평활:
- 단일 지수 평활: 추세나 계절성은 없습니다. 평활 계수(α)인 매개변수는 단 하나뿐입니다. .
- 이중 지수 평활 :트렌드 가 포함됩니다. 시계열 예측에서.
- 삼중 지수 평활: 여기에는 트렌드가 모두 포함됩니다. 및 계절성 . Holt-Winters 지수 평활이라고도 합니다.
감쇠 계수란 무엇입니까?
평활 계수를 사용해야 합니다. 0 사이 및 1 이는 평활 계수(α)로 알려져 있습니다. . 및 감쇠 계수 1에서 알파(α)를 뺀 값입니다. . 따라서 감쇠 계수가 작을수록 알파 레벨이 높아집니다. 알파 레벨이 낮을수록 그래프의 피크 및 밸리 포인트가 부드러워지고 감쇠 계수가 낮을수록 실제 포인트에 가까운 값이 부드러워집니다.
Excel에서 지수 평활을 수행하는 단계
월별 실제 판매 수량을 포함하는 데이터세트가 있고 지수 평활화를 사용하여 다음 달의 판매를 예측하려고 한다고 가정합니다. 방법. 이 섹션에서는 지수 평활화를 수행하는 빠른 단계를 보여 드리겠습니다. Windows의 Excel에서 운영 체제. 여기에서 방법과 공식에 대한 자세한 설명을 찾을 수 있습니다. Microsoft 365를 사용했습니다. 여기 버전. 그러나 가용성에 따라 다른 버전을 사용할 수 있습니다. 사용 중인 버전에서 작동하지 않는 방법이 있으면 의견을 남겨주세요.
📌 1단계:데이터 분석 도구 추가 기능 활성화
Excel에서 데이터 분석 도구 기본으로 활성화되어 있지 않습니다. 따라서 수동으로 활성화해야 합니다. Data Analysis ToolPak을 활성화하려면 아래 단계를 따르십시오.
- 처음에는 Excel에서 통합 문서를 열고 파일로 이동합니다. 탭>> 옵션
- 그러면 Excel 옵션이라는 창이 나타납니다. 열립니다.
- 추가 기능으로 이동 옵션.
- 여기서 Excel 추가 기능을 선택합니다. 관리에서 도구를 선택하고 이동을 누릅니다.
- 이제 Analysis ToolPak을 표시합니다. 상자를 선택하고 확인을 누릅니다.
📌 2단계:데이터 분석 옵션으로 이동하여 지수 평활화 선택
- 이제 데이터 탭
- 데이터 분석 선택 분석 옵션 부분.
- 데이터 분석을 클릭한 후 옵션, 데이터 분석이라는 창 나타납니다.
- 그런 다음 지수 평활을 선택합니다. 분석 도구에서.
- 그리고 확인을 누릅니다.
📌 3단계:지수 평활 창에 적절한 입력을 삽입하고 적용
- 지수 평활화를 선택한 후 창이 나타납니다.
- 실제 열을 입력 범위로 지정합니다.
- 감쇠 계수 삽입 0.9로 알파 값이 0.1인 경우
- 그런 다음 예측 열 E5의 첫 번째 셀을 선택합니다. 출력 범위로
- 마지막으로 확인을 누릅니다. .
- 결과적으로 확인을 클릭한 후 예측이 표시됩니다. 열이 채워집니다.
- 유사한 팔로우 가능 시계열 예측을 만드는 방법 알파 값 =0.3. 이를 위해 (1-0.3)=0.7을 삽입하기만 하면 됩니다. 댐핑 팩터에서 상자.
📌 4단계:비교할 그래프 만들기
차트를 만들어 실제 데이터와 예측 데이터를 다양한 평활 계수로 비교할 수 있습니다. 이를 위해
- 월, 실제 및 예측 열을 선택합니다.
- 그런 다음 삽입으로 이동합니다. 탭>> 차트 선택 유형
기억해야 할 사항
- 감쇠 요인 알파 값을 뺀 값입니다. 1부터.
- 높은 알파 값, 곡선 변동 데이터 활용도가 높습니다.
- 제목이 있는 입력 데이터를 가져오면 체크해야 합니다. '라벨' 지수 평활화에서
결론
이 문서에서는 지수 평활화를 수행하는 방법을 찾았습니다. 엑셀에서. 이 기사가 도움이 되었기를 바랍니다. 웹사이트 ExcelDemy를 방문할 수 있습니다. Excel 관련 콘텐츠에 대해 자세히 알아보십시오. 아래 의견 섹션에 의견, 제안 또는 쿼리가 있는 경우 삭제하십시오.