Python Pandas - 막대 그림을 그리고 중앙값을 중심 경향의 추정치로 사용

Seaborn의 막대 그림은 점 추정치와 신뢰 구간을 직사각형 막대로 표시하는 데 사용됩니다. seaborn.barplot()이 이를 위해 사용됩니다. 데이터세트 열을 x 및 y 값으로 사용하여 수평 막대 플롯을 플로팅합니다. 에스티메이터 사용 중앙값을 설정하는 매개변수 중심 경향의 추정치로.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers2.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

중앙 경향의 추정치로 중앙값을 설정하기 위해 추정기 매개변수를 사용하여 Match 및 Academy로 수평 막대 플롯 그리기 -

sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

예시

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import median

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting horizontal bar plots with Matches and Academy
# using the estimator parameter to set median as the estimate of central tendency
sb.barplot(x = dataFrame["Academy"], y = dataFrame["Matches"], estimator = median)

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -