Python Pandas - Seaborn으로 수평 점 플롯 세트 그리기

수평 점 플롯은 x 및 y 값, 즉 고려하는 데이터 세트의 열을 기반으로 하는 플롯입니다. Seaborn의 포인트 플롯은 산점도 글리프를 사용하여 포인트 추정 및 신뢰 구간을 표시하는 데 사용됩니다. 이를 위해 seaborn.pointplot()이 사용됩니다.

다음이 CSV 파일 형식의 데이터세트라고 가정해 보겠습니다. Cricketers.csv

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

CSV 파일에서 Pandas DataFrame으로 데이터 로드 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

이제 pointplot()을 사용하고 x 및 y 값을 -

sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

예

다음은 코드입니다 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# Horizontal point plot
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)

# display
plt.show()

출력

이것은 다음과 같은 출력을 생성합니다 -