Cholesky 분해를 반환하려면 numpy.linalg.cholesky() 메서드를 사용합니다. 정방행렬 a의 촐레스키 분해 L * L.H를 반환합니다. 여기서 L은 하부삼각형이고 .H는 켤레 전치 연산자입니다. 에르미트 및 양의 정부호여야 합니다. Hermitian인지 아닌지 확인하기 위한 검사는 수행되지 않습니다. 또한 의 하부 삼각 요소와 대각선 요소만 사용됩니다. 실제로 L만 반환됩니다.
그러면 매개변수 a는 에르미트(모든 요소가 실수인 경우 대칭), 양의 정부호 입력 행렬입니다. 이 방법은 의 상부 또는 하부 삼각 촐레스키 인수를 반환합니다. 행렬 객체인 경우 행렬 객체를 반환합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -
import numpy as np
numpy.array() 메서드를 사용하여 2D numpy 배열 만들기 -
arr = np.array([[1,-2j],[2j,5]])
배열 표시 -
print("Our Array...\n",arr)
치수 확인 -
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)
데이터 유형 가져오기 -
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)
모양 가져오기 -
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)
Cholesky 분해를 반환하려면 numpy.linalg.cholesky() 메서드를 사용하십시오 -
print("\nCholesky decomposition in Linear Algebra...\n",np.linalg.cholesky(arr))
예시
import numpy as np # Creating a 2D numpy array using the numpy.array() method arr = np.array([[1,-2j],[2j,5]]) # Display the array print("Our Array...\n",arr) # Check the Dimensions print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim) # Get the Datatype print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype) # Get the Shape print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape) # To return the Cholesky decomposition, use the numpy.linalg.cholesky() method. print("\nCholesky decomposition in Linear Algebra...\n",np.linalg.cholesky(arr))
출력
Our Array... [[ 1.+0.j -0.-2.j] [ 0.+2.j 5.+0.j]] Dimensions of our Array... 2 Datatype of our Array object... complex128 Shape of our Array object... (2, 2) Cholesky decomposition in Linear Algebra... [[1.+0.j 0.+0.j] [0.+2.j 1.+0.j]]