Python에서 복잡한 인수의 허수부를 반환합니다.

복잡한 인수의 허수부를 반환하려면 numpy.imag() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 복소수 인수의 허수 구성 요소를 반환합니다. val이 실수이면 val 유형이 출력에 사용됩니다. val에 복잡한 요소가 있는 경우 반환되는 유형은 float입니다. 첫 번째 매개변수인 val은 입력 배열입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다. -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 배열 생성 -

arr = np.array([36.+5.j , 27.+3.j , 68.+2.j , 23.+7.j])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

복잡한 인수의 허수부를 반환하려면 Python에서 numpy.imag() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 복소수 인수의 허수 구성 요소를 반환합니다. val이 실수이면 val 유형이 출력에 사용됩니다. val에 복잡한 요소가 있는 경우 반환되는 유형은 float입니다. 첫 번째 매개변수인 val은 입력 배열입니다. -

print("\nResult (Imaginary part)...\n",np.imag(arr))

예시

import numpy as np

# Create an array using the array() method
arr = np.array([36.+5.j , 27.+3.j , 68.+2.j , 23.+7.j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array...\n",arr.shape)

# To return the imaginary part of the complex argument, use the numpy.imag() method in Python
print("\nResult (Imaginary part)...\n",np.imag(arr))

출력

Our Array...
[36.+5.j 27.+3.j 68.+2.j 23.+7.j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array...
(4,)

Result (Imaginary part)...
[5. 3. 2. 7.]