복잡한 인수의 허수부를 반환하려면 Python에서 numpy.imag() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 복소수 인수의 허수 성분을 반환합니다. val이 실수이면 val 유형이 출력에 사용됩니다. val에 복잡한 요소가 있는 경우 반환되는 유형은 float입니다. 첫 번째 매개변수인 val은 입력 배열입니다. 또한 array.img를 사용하여 복잡한 인수의 허수부를 업데이트합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
numpy를 np로 가져오기
array() 메서드를 사용하여 배열 생성 -
arr =np.array([36.+1.j, 27.+2.j, 68.+3.j, 23.+2.j])
배열 표시 -
print("우리 배열...\n",arr) 치수 확인 -
print("\n배열의 차원...\n",arr.ndim) 데이터 유형 가져오기 -
print("\n배열 개체의 데이터 유형...\n",arr.dtype) 모양 가져오기 -
print("\n배열의 모양...\n",arr.shape) 복잡한 인수의 허수부를 반환하려면 Python에서 numpy.imag() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 복소수 인수의 허수 성분을 반환합니다. val이 실수이면 val 유형이 출력에 사용됩니다. val에 복잡한 요소가 있는 경우 반환되는 유형은 float입니다. 첫 번째 매개변수 val은 입력 배열 -
print("\n허수 부분...\n",np.imag(arr)) 허수부 변경 -
arr.img =5print("\n업데이트된 결과...\n",arr) 예시
numpy를 np로 가져오기# array() 메서드를 사용하여 배열 생성arr =np.array([36.+1.j , 27.+2.j , 68.+3.j , 23.+2.j ])# Display the arrayprint("Our Array...\n",arr)# Check the Dimensionsprint("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)# Get Datatypeprint("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)# Get Shapeprint("\nShape of our Array...\n",arr.shape)# 복잡한 인수의 허수부를 반환하려면 numpy를 사용하십시오. Pythonprint("\n허수 부분...\n",np.imag(arr))# 허수 부분을 변경합니다.arr.imag =5print("\n업데이트된 결과...\n",arr) 출력
우리의 배열...[36.+1.j 27.+2.j 68.+3.j 23.+2.j]우리 배열의 차원...1우리 배열 객체의 데이터 유형...complex128Shape 배열의...(4,)허수 부분...[1. 2. 3. 2.]업데이트된 결과...[36.+5.j 27.+5.j 68.+5.j 23.+5.j]