파이썬에서 모든 허수부가 0에 가까운 입력이 복잡한 경우 실수부를 반환합니다.

입력이 모든 허수부가 0에 가까운 복소수인 경우 실수부를 반환하려면 Python에서 thenumpy.real_if_close를 사용하십시오. "0에 가까운"은 tol *(에 대한 유형의 기계 엡실론)으로 정의됩니다. a가 실수이면 의 유형이 출력에 사용됩니다. a에 복잡한 요소가 있는 경우 반환되는 유형은 float입니다. 첫 번째 매개변수는 입력 배열인 a입니다. 두 번째 매개변수는 tol, 배열 요소의 복잡한 부분에 대한 기계 엡실론의 허용오차입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기 -

arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

모양 가져오기 -

print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

입력이 모든 허수부가 0에 가까운 복소수인 경우 실수부를 반환하려면 Python에서 thenumpy.real_if_close를 사용하십시오. "0에 가까운"은 tol *(에 대한 유형의 기계 엡실론)으로 정의됩니다.

print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

예시

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
arr = np.array([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# Get the Shape
print("\nShape of our Array object...\n",arr.shape)

# To return real parts if input is complex with all imaginary parts close to zero, use the numpy.real_if_close in Python
print("\nResult...\n",np.real_if_close(arr, tol = 1000))

출력

Our Array...
[2.1+4.e-14j 5.2+3.e-15j]

Dimensions of our Array...
1

Datatype of our Array object...
complex128

Shape of our Array object...
(2,)

Result...
[2.1 5.2]