Python에서 scima를 사용하여 역 코사인 계산

scima를 사용하여 역 코사인을 계산하려면 Python에서 numpy.emath.arccos() 메서드를 사용합니다. x의 역 코사인의 "기본값"을 반환합니다. abs(x) <=1인 실수 x의 경우 이것은 닫힌 구간 [0,π]의 실수입니다. 그렇지 않으면 복소수 원리 값이 반환됩니다.

이 메서드는 x 값의 역 코사인 값을 반환합니다. x가 스칼라이면 out이고, 그렇지 않으면 anarray 객체가 반환됩니다. 첫 번째 매개변수는 arccos가 필요한 값입니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기 -

arr = np.array([1, -1, 2, 0])

배열 표시 -

print("Array...\n", arr)

배열의 유형 가져오기 -

print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

배열의 차원 가져오기 -

print("\nOur Array Dimension...\n",arr.ndim)

scima로 역 코사인을 계산하려면 Python에서 numpy.emath.arccos() 메서드를 사용하십시오 -

print("\nResult...",np.emath.arccos(arr))

예시

import numpy as np

# Create a numpy array using the array() method
arr = np.array([1, -1, 2, 0])

# Display the array
print("Array...\n", arr)

# Get the type of the array
print("\nOur Array type...\n", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("\nOur Array Dimensions...\n",arr.ndim)

# Get the number of elements in the Array
print("\nNumber of elements...\n", arr.size)

# To compute the inverse cosine with scimath, use the numpy.emath.arccos() method in Python
print("\nResult...",np.emath.arccos(arr))

출력

Array...
[ 1 -1 2 0]

Our Array type...
int64

Our Array Dimensions...
1

Number of elements...
4

Result... [0. -0.j 3.14159265-0.j 0. -1.3169579j
1.57079633-0.j ]