Python에서 모든 NaN을 무시하거나 양의 무한대 또는 최대값이 있는 배열의 최대값을 반환합니다.

배열의 최대값을 반환하거나 NaN을 무시하는 최대값을 반환하려면 Python에서 numpy.nanmax() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 지정된 축이 제거된 와 모양이 같은 배열을 반환합니다. a가 0차원 배열이거나 axis가 None이면 ndarray 스칼라가 반환됩니다. isreturned와 동일한 dtype이 반환됩니다. 첫 번째 매개변수인 a는 원하는 최대값의 숫자를 포함하는 배열입니다. 배열이 아닌 경우 변환을 시도합니다.

두 번째 매개변수인 axis는 최대값이 계산되는 축입니다. 기본값은 병합된 배열의 최대값을 계산하는 것입니다. 세 번째 매개변수 out ia 결과를 배치할 대체 출력 배열입니다. 기본값은 없음입니다. 제공된 경우 예상 출력과 모양이 같아야 하지만 필요한 경우 유형이 캐스팅됩니다.

네 번째 매개변수 keepdims True로 설정하면 축소된 축이 크기가 1인 결과 치수로 남습니다. 이 옵션을 사용하면 결과가 원본에 대해 올바르게 브로드캐스트됩니다. 하위 클래스 메서드가 keepdims를 구현하지 않으면 예외가 발생합니다. 5번째 파라미터는 출력 요소의 최소값입니다. 빈 슬라이스에 대한 계산을 허용하려면 존재해야 합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기. nan andinf(양의 무한대) −

arr = np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.inf]])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

배열의 최대값을 반환하거나 NaN을 무시하는 최대값을 반환하려면 numpy.nanmax() 메서드 -

print("\nResult (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))

예시

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan and inf (positive infinity)
arr = np.array([[25, 50, 75], [90, np.nan, np.inf]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the maximum of an array or maximum ignoring any NaNs, use the numpy.nanmax() method in Python o compute the maximum of the flattened array.
print("\nResult (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))

출력

Our Array...
[[25. 50. 75.]
[90. nan inf]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
float64

Result (nanmax)...
inf