배열의 최대값을 반환하거나 Python에서 NaN을 무시하는 최대값을 반환합니다.

배열의 최대값을 반환하거나 NaN을 무시하는 최대값을 반환하려면 Python에서 numpy.nanmax() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 지정된 축이 제거된 와 모양이 같은 배열을 반환합니다. a가 0차원 배열이거나 axis가 None이면 ndarray 스칼라가 반환됩니다. isreturned와 동일한 dtype이 반환됩니다. 첫 번째 매개변수인 a는 원하는 최대값의 숫자를 포함하는 배열입니다. 배열이 아닌 경우 변환을 시도합니다.

두 번째 매개변수인 axis는 최대값이 계산되는 축입니다. 기본값은 병합된 배열의 최대값을 계산하는 것입니다. 세 번째 매개변수 out ia 결과를 배치할 대체 출력 배열입니다. 기본값은 없음입니다. 제공된 경우 예상 출력과 모양이 같아야 하지만 필요한 경우 유형이 캐스팅됩니다.

4번째 매개변수 keepdims True로 설정하면 축소된 축이 크기가 1인 결과 치수로 남습니다. 이 옵션을 사용하면 결과가 원본에 대해 올바르게 브로드캐스트됩니다. 값이 기본값이 아닌 경우 keepdims는 ndarray의 하위 클래스의 max 메서드로 전달됩니다. 하위 클래스 메서드가 keepdims를 구현하지 않으면 예외가 발생합니다. 5번째 파라미터는 출력 요소의 최소값입니다. 빈 슬라이스에 대한 계산을 허용하려면 존재해야 합니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기. nan −

arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

배열의 최대값을 반환하거나 NaN을 무시하는 최대값을 반환하려면 Python에서 numpy.nanmax() 메서드를 사용합니다. 이 메서드는 지정된 축이 제거된 와 모양이 같은 배열을 반환합니다. a가 0차원 배열이거나 axis가 None이면 ndarray 스칼라가 반환됩니다. isreturned와 동일한 dtype -

print("\nResult (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))

예시

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the maximum of an array or maximum ignoring any NaNs, use the numpy.nanmax() method in Python
print("\nResult (nanmax)...\n",np.nanmax(arr))

출력

Our Array...
[[10. 20. 30.]
[40. nan 60.]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
float64

Result (nanmax)...
60.0