Python에서 NaN을 0으로 처리하는 지정된 축에 대한 배열 요소의 누적 합계를 반환합니다.

NaN을 0으로 처리하는 지정된 축에 대한 배열 요소의 누적 합계를 반환하려면nancumprod() 메서드를 사용합니다. 누적 합계는 NaN이 발생하고 선행 NaN이 0으로 대체될 때 변경되지 않습니다.

모두 NaN이거나 비어 있는 슬라이스의 경우 0이 반환됩니다. 이 메서드는 out이 지정되지 않는 한 결과를 포함하는 새 배열을 반환하고 반환됩니다. 결과는 와 크기가 동일하고 if 축과 같은 모양이 None이 아니거나 a가 1차원 배열입니다. 5, 5+10, 5+10+15,5+10+15+20과 같은 누적 작업입니다. 첫 번째 매개변수는 입력 배열입니다. 두 번째 매개변수는 누적 합계가 계산되는 축입니다. 기본값(None)은 flattenedarray에 대한 cumsum을 계산하는 것입니다.

세 번째 매개변수는 반환된 배열의 유형과 요소가 합산되는 누산기의 유형입니다. dtype이 지정되지 않으면 a가 기본 플랫폼 정수보다 정밀도가 낮은 정수 dtype을 갖지 않는 한 기본값은 a의 dtype입니다. 이 경우 기본 플랫폼 정수가 사용됩니다. 네 번째 매개변수는 결과를 배치할 대체 출력 배열입니다. 예상 출력과 모양과 버퍼 길이가 같아야 하지만 필요한 경우 유형이 캐스팅됩니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기. nan −

arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

NaN을 0으로 처리하는 지정된 축에 대한 배열 요소의 누적 합계를 반환하려면nancumprod() 메서드를 사용합니다. 누적 합계는 NaN이 발생하고 선행 NaN이 0으로 대체될 때 변경되지 않습니다. -

print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr, axis = 1))

예시

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[10, 20, 30], [40, np.nan, 60]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the cumulative sum of array elements over a given axis treating NaNs as zero, use the nancumprod() method
# The cumulative sum does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by zeros.

print("\nCumulative Sum of array elements...\n",np.nancumsum(arr, axis = 1))

출력

Our Array...
[[10. 20. 30.]
[40. nan 60.]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
float64

Cumulative Sum of array elements...
[[ 10. 30. 60.]
[ 40. 40. 100.]]