파이썬에서 NaN을 하나로 취급하는 주어진 축에 대한 배열 요소의 누적 곱을 반환합니다.

NaN을 1로 처리하는 지정된 축에 대한 배열 요소의 누적 곱을 반환하려면 nancumprod() 메서드를 사용합니다. 누적 곱은 NaN이 발생하고 선행 NaN이 1로 대체될 때 변경되지 않습니다. 모두 NaN이거나 비어 있는 슬라이스에 대해 1이 반환됩니다. 이 메서드는 out이 지정되지 않은 경우 반환된 결과를 포함하는 새 배열을 반환합니다. 이 경우 반환됩니다.

누적 작업은 5, 5*10, 5*10*15, 5*10*15*20입니다. 첫 번째 매개변수는 입력 배열입니다. 두 번째 매개변수는 누적 곱이 계산되는 축입니다. 기본적으로 입력은 평평합니다. 세 번째 매개변수는 반환된 배열의 유형과 요소가 곱해지는 누산기의 유형입니다. dtype이 지정되지 않으면 기본 플랫폼 정수보다 정밀도가 낮은 hasan 정수 dtype이 아닌 한 기본적으로 a의 dtype이 사용됩니다. 이 경우 기본 플랫폼 정수가 대신 사용됩니다.

네 번째 매개변수는 결과를 배치할 대체 출력 배열입니다. 예상 출력과 모양과 버퍼 길이가 같아야 하지만 필요한 경우 결과 값의 유형이 캐스팅됩니다.

단계

먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -

import numpy as np

array() 메서드를 사용하여 numpy 배열 만들기. nan −

arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])

배열 표시 -

print("Our Array...\n",arr)

치수 확인 -

print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

데이터 유형 가져오기 -

print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

NaN을 1로 처리하는 지정된 축에 대한 배열 요소의 누적 곱을 반환하려면 nancumprod() 메서드를 사용합니다. 누적 곱은 NaN이 발생하고 선행 NaN이 1로 대체될 때 변경되지 않습니다. -

print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))

예시

import numpy as np

# Creating a numpy array using the array() method
# We have added elements of int type with nan
arr = np.array([[5, 10, 15], [20, np.nan, 30]])

# Display the array
print("Our Array...\n",arr)

# Check the Dimensions
print("\nDimensions of our Array...\n",arr.ndim)

# Get the Datatype
print("\nDatatype of our Array object...\n",arr.dtype)

# To return the cumulative product of array elements over a given axis treating NaNs as one, use the nancumprod() method
# The cumulative product does not change when NaNs are encountered and leading NaNs are replaced by ones.
print("\nCumulative Product of array elements...\n",np.nancumprod(arr, axis = 1))

출력

Our Array...
[[ 5. 10. 15.]
[20. nan 30.]]

Dimensions of our Array...
2

Datatype of our Array object...
float64

Cumulative Product of array elements...
[[ 5. 50. 750.]
[ 20. 20. 600.]]