numpy.can_cast() 메서드는 캐스팅 규칙에 따라 데이터 형식 간의 캐스팅이 발생할 수 있는 경우 True를 반환합니다. 첫 번째 매개변수는 캐스트할 데이터 유형 또는 배열입니다. 두 번째 매개변수는 캐스트할 데이터 유형입니다. 세 번째 매개변수는 'no', 'equiv', 'safe', 'same_kind' 및 'unsafe' 값을 사용하여 발생할 수 있는 데이터 캐스팅 유형을 제어합니다.
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'no'는 데이터 유형이 전혀 캐스트되지 않아야 함을 의미합니다.
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'equiv'는 바이트 순서 변경만 허용됨을 의미합니다.
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'safe'는 값을 보존할 수 있는 캐스트만 허용됨을 의미합니다.
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'same_kind'는 안전한 캐스트 또는 float64에서 float32와 같은 종류 내 캐스트만 허용됨을 의미합니다.
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'안전하지 않음'은 모든 데이터 변환이 완료될 수 있음을 의미합니다.
단계
먼저 필요한 라이브러리를 가져옵니다 -
import numpy as np
numpy.can_cast() 메소드는 캐스팅 규칙에 따라 데이터 유형 간의 캐스트가 발생할 수 있는 경우 True를 반환합니다. -
print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
유형 "아니오" -
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i8', 'no'))
print("Result...",np.can_cast('<i8', '>i8', 'no')) "equiv" 유형 -
print("Result...",np.can_cast('<i8', '>i8', 'equiv'))
print("Result...",np.can_cast('<i4', '>i8', 'equiv')) "안전한" 유형 -
print("Result...",np.can_cast('i4', 'i8', 'safe'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'safe')) "same_kind" 유형 -
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'same_kind'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'same_kind')) 예시
import numpy as np
# The numpy.can_cast() method returns True if cast between data types can occur according to the casting rule.
print("Checking with can_cast() method in Numpy\n")
# The type "no"
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i8', 'no'))
print("Result...",np.can_cast('<i8', '>i8', 'no'))
# The type "equiv"
print("Result...",np.can_cast('<i8', '>i8', 'equiv'))
print("Result...",np.can_cast('<i4', '>i8', 'equiv'))
# The type "safe"
print("Result...",np.can_cast('i4', 'i8', 'safe'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'safe'))
# The type "same_kind"
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'same_kind'))
print("Result...",np.can_cast('i8', 'i4', 'same_kind')) 출력
Checking with can_cast() method in Numpy Result... True Result... False Result... True Result... False Result... True Result... False Result... True Result... True